| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外现状分析 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第14-26页 |
| ·文本分词 | 第14-16页 |
| ·分词规范 | 第14-15页 |
| ·歧义词与新词识别 | 第15-16页 |
| ·文本的表示模型 | 第16-18页 |
| ·文本的特征提取 | 第18-19页 |
| ·文本聚类方法 | 第19-24页 |
| ·划分方法（Partitioning Method） | 第20-21页 |
| ·层次方法（Hierarchical Method） | 第21-23页 |
| ·基于密度的方法（Density-Based Clustering Method） | 第23-24页 |
| ·基于网格的聚类方法（Grid-Based Clustering Method） | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 舆情信息热点发现的总体设计 | 第26-49页 |
| ·系统概述 | 第26页 |
| ·系统需求分析 | 第26-32页 |
| ·网页信息采集需求 | 第26-28页 |
| ·信息处理需求 | 第28页 |
| ·舆情热点需求 | 第28-29页 |
| ·舆情监控需求 | 第29-32页 |
| ·系统结构设计 | 第32-45页 |
| ·网页信息采集模块 | 第32-40页 |
| ·改进分布式爬虫 | 第33-37页 |
| ·信息抽取 | 第37-39页 |
| ·网页去重 | 第39-40页 |
| ·网页信息预处理模块 | 第40-45页 |
| ·舆情分析模块 | 第45页 |
| ·系统流程 | 第45-47页 |
| ·开发环境介绍 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 关键技术研究与实现 | 第49-58页 |
| ·DAK 算法形成的背景 | 第49-50页 |
| ·DAK 算法实现过程 | 第50-53页 |
| ·热点生成 | 第53-56页 |
| ·文本自动摘要研究 | 第53-55页 |
| ·热点提取 | 第55-56页 |
| ·热点展示 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 系统性能分析 | 第58-64页 |
| ·性能测试环境及测试过程 | 第58-59页 |
| ·测试结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第70-71页 |
