基于有限元和神经网络的隧道结构可靠度研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·可靠性理论及其发展概述 | 第10-12页 |
| ·结构可靠性的基本概念 | 第10-11页 |
| ·结构可靠性理论发展历程 | 第11-12页 |
| ·可靠性理论在地下工程中的应用 | 第12-16页 |
| ·地下工程结构可靠性分析的不确定性 | 第12-14页 |
| ·地下工程结构可靠性研究进展综述 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容 | 第16页 |
| ·本文技术路线 | 第16-17页 |
| 2 基于神经网络的蒙特卡罗有限元方法研究 | 第17-40页 |
| ·可靠指标计算的常用方法 | 第17-22页 |
| ·一次二阶矩法 | 第17-18页 |
| ·改进的一次二阶矩法 | 第18页 |
| ·JC 法 | 第18-20页 |
| ·响应面法 | 第20-21页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第21-22页 |
| ·随机有限元法 | 第22页 |
| ·人工神经网络基本原理及其在岩土工程中的应用 | 第22-25页 |
| ·神经网络模型 | 第22-25页 |
| ·神经网络在岩土工程中的应用 | 第25页 |
| ·大型通用有限元软件ANSYS 简介 | 第25-28页 |
| ·隧道喷混凝土衬砌结构极限状态方程的确定 | 第28-30页 |
| ·基于神经网络的蒙特卡罗有限元可靠性分析方法 | 第30-38页 |
| ·蒙特卡罗有限元法 | 第30-33页 |
| ·基于神经网络的蒙特卡罗有限元法 | 第33-37页 |
| ·基于神经网络的蒙特卡罗有限元分析实例 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 石龙隧道施工初期支护力学状态研究 | 第40-59页 |
| ·石龙隧道施工初期支护力学状态研究 | 第40-43页 |
| ·工程概况 | 第40-42页 |
| ·石龙隧道设计与施工简介 | 第42-43页 |
| ·隧道围岩及喷混凝土力学参数统计特征 | 第43-48页 |
| ·随机参数计算与检验方法 | 第43-45页 |
| ·岩石力学参数统计特征研究 | 第45页 |
| ·喷混凝土力学参数统计特征研究 | 第45-46页 |
| ·石龙隧道围岩及喷混凝土支护力学参数 | 第46-48页 |
| ·石龙隧道施工力学状态有限元分析 | 第48-58页 |
| ·有限元模型的建立 | 第48-49页 |
| ·有限元计算结果与分析 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 石龙隧道初期支护喷混凝土结构可靠度计算 | 第59-74页 |
| ·初期支护结构功能函数的神经网络模型 | 第59-68页 |
| ·选定随机变量的正交设计 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络训练检验原理 | 第61-62页 |
| ·学习样本的处理 | 第62-64页 |
| ·神经网络学习检验过程 | 第64-68页 |
| ·隧道喷混凝土结构可靠指标的计算 | 第68-73页 |
| ·预测样本的建立 | 第68-70页 |
| ·可靠指标计算与分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·主要结论 | 第74页 |
| ·后续研究工作及展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附： | 第81-83页 |
| 1.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第81-82页 |
| 2. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第82-83页 |
| 独创性声明 | 第83页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第83页 |
