| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·关联规则的特点以及在医学中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文提出的背景与意义 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 内分泌激素基础与数据挖掘技术 | 第15-27页 |
| ·内分泌激素系统简述 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘技术及其在医学中的应用 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 内分泌激素的LOGISTIC 回归分析 | 第27-34页 |
| ·关于内分泌激素的LOGISTIC 回归分析理论模型 | 第27-29页 |
| ·基于LOGISTIC回归模型的内分泌激素分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 含有项目约束的关联规则挖掘与增量更新 | 第34-51页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第34-35页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法分析 | 第35-37页 |
| ·约束的基本概念 | 第37-38页 |
| ·改进的项目约束关联算法 | 第38-43页 |
| ·增量更新的策略及方法 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 内分泌激素系统中的关联规则获取 | 第51-70页 |
| ·内分泌技术数据分析 | 第51-52页 |
| ·内分泌激素系统关联规则获取的整体方案 | 第52-53页 |
| ·数据预处理 | 第53-58页 |
| ·内分泌系统中关联规则的获取 | 第58-64页 |
| ·内分泌激素信息系统 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·今后的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |