| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·基本概念的解释 | 第11页 |
| ·视频分割理论的发展与现状 | 第11-15页 |
| ·视频分割算法性能的评价指标 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 小波变换的时域多尺度分析 | 第17-37页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·时域多尺度分析 | 第19-26页 |
| ·信号的多尺度边缘检测应用 | 第26-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 特征提取与支持向量机 | 第37-53页 |
| ·特征提取方法概述 | 第37-41页 |
| ·关键帧提取 | 第41-43页 |
| ·支持向量机简介 | 第43-49页 |
| ·核函数的选取 | 第49-51页 |
| ·径向基函数 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于时域多尺度分析和支持向量机的镜头边缘检测方法 | 第53-66页 |
| ·问题的引出 | 第53页 |
| ·系统概述 | 第53-56页 |
| ·闪光检测和轻微噪声处理 | 第56-57页 |
| ·关键帧抽取 | 第57页 |
| ·支持向量机在镜头边缘检测中的应用 | 第57-59页 |
| ·应用程序界面 | 第59-61页 |
| ·实验结果及其分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |