| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·输入法国内外的研究情况 | 第10-11页 |
| ·搭配国内外的研究情况 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12页 |
| ·论文的目的和意义 | 第12-15页 |
| ·汉字语法语义智能输入法的整体方案设计 | 第12-15页 |
| ·本课题研究结果在汉字语法语义智能输入法中的应用 | 第15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 建立搭配知识库理论基础介绍 | 第17-24页 |
| ·统计语言学介绍 | 第17页 |
| ·统计语言学方法 | 第17-21页 |
| ·频率计数 | 第18页 |
| ·平均值和方差 | 第18-19页 |
| ·互信息 | 第19-20页 |
| ·假设检验 | 第20-21页 |
| ·最大似然估计 | 第21页 |
| ·统计方法的优缺点分析 | 第21页 |
| ·语料库介绍 | 第21-23页 |
| ·《同义词词林》 | 第23-24页 |
| ·《同义词词林》简介 | 第23页 |
| ·《同义词词林》的应用 | 第23-24页 |
| 第3章 搭配库的结构设计和统计模型 | 第24-31页 |
| ·有关概念 | 第24-25页 |
| ·两词语搭配库的结构设计 | 第25-26页 |
| ·三词语搭配库的结构设计 | 第26-27页 |
| ·语法搭配知识库结构 | 第27页 |
| ·语义搭配知识库结构设计 | 第27页 |
| ·搭配知识库实现统计模型 | 第27-31页 |
| ·搭配强度 | 第27-28页 |
| ·搭配离散度 | 第28-29页 |
| ·尖峰值 | 第29页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第29-31页 |
| 第4章 搭配知识库研究方案 | 第31-42页 |
| ·研究方案 | 第31-39页 |
| ·词语基本频度表的建立 | 第31-32页 |
| ·两词语候选搭配对的抽取及统计值准备 | 第32-35页 |
| ·两词语候选搭配对的筛选 | 第35页 |
| ·三词语候选搭配对的抽取及统计值准备 | 第35页 |
| ·三词语候选搭配对的筛选 | 第35页 |
| ·建立抽象语法搭配规则知识库 | 第35-36页 |
| ·语法搭配实例的自动抽取 | 第36-37页 |
| ·语义知识的编码 | 第37-39页 |
| ·语义搭配的统计 | 第39页 |
| ·评价方法 | 第39-42页 |
| ·正确率和召回率 | 第40页 |
| ·两个指标的物理意义 | 第40-41页 |
| ·两个指标的关系 | 第41-42页 |
| 第5章 软件实现搭配库的关键技术和主要算法 | 第42-52页 |
| ·软件实现搭配库的主要技术 | 第42页 |
| ·Microsoft Visual Studio.NET | 第42页 |
| ·SQL Server | 第42页 |
| ·词语基本频度表算法 | 第42-44页 |
| ·候选搭配词语统计算法 | 第44-46页 |
| ·搭配词语判定算法 | 第46-49页 |
| ·尖峰值判断算法 | 第49-50页 |
| ·具体语法搭配实例自动抽取算法 | 第50-51页 |
| ·义类代码标注算法 | 第51-52页 |
| 第6章 实验结果示例 | 第52-56页 |
| ·语料来源及加工层次 | 第52页 |
| ·词语基本频度表建立实验结果示例 | 第52-53页 |
| ·两词语搭配知识库建立实验结果示例 | 第53-54页 |
| ·具体语法搭配知识库实验结果示例 | 第54页 |
| ·语义搭配知识库实验结果示例 | 第54-55页 |
| ·三词语搭配知识库实验结果 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 语料库样例 | 第63-64页 |
| 附录2 符号代码说明 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研成果 | 第65页 |