| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1．2．1 易腐货物的配送现状 | 第8-9页 |
| 1．2．2 VRPTW问题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．3 遗传算法的研究现状 | 第10页 |
| 1．3 本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 易腐货物即时配送业务概述 | 第12-17页 |
| 2．1 易腐货物的配送情况 | 第12-15页 |
| 2．1．1 易腐货物的含义 | 第12页 |
| 2．1．2 易腐货物的配送特点 | 第12-14页 |
| 2．1．3 易腐货物的配送条件 | 第14-15页 |
| 2．2 即时配送的内涵及应用现状 | 第15-16页 |
| 2．2．1 即时配送的内涵 | 第15页 |
| 2．2．2 即时配送的应用现状 | 第15-16页 |
| 2．3 易腐货物的即时配送业务 | 第16页 |
| 2．4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 遗传算法的基本理论 | 第17-25页 |
| 3．1 遗传算法的重要参数 | 第17-21页 |
| 3．1．1 遗传空间 | 第17页 |
| 3．1．2 编码 | 第17页 |
| 3．1．3 染色体 | 第17-18页 |
| 3．1．4 种群和种群规模 | 第18页 |
| 3．1．5 遗传算子 | 第18-20页 |
| 3．1．6 适应度和适应度函数 | 第20-21页 |
| 3．1．7 进化代数 | 第21页 |
| 3．2 遗传算法的基本步骤和基本流程 | 第21-22页 |
| 3．2．1 基本步骤 | 第21页 |
| 3．2．2 基本流程 | 第21-22页 |
| 3．3 遗传算法的特征 | 第22-24页 |
| 3．3．1 遗传算法的优点 | 第22-24页 |
| 3．3．2 遗传算法的不足之处 | 第24页 |
| 3．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 易腐货物即时配送路线优化问题的求解策略 | 第25-42页 |
| 4．1 数学描述 | 第25-26页 |
| 4．1．1 易腐货物即时配送路线优化问题的数学描述 | 第25-26页 |
| 4．1．2 时间窗约束的数学描述 | 第26页 |
| 4．2 数学建模 | 第26-30页 |
| 4．2．1 构造惩罚函数 | 第27-28页 |
| 4．2．2 建立数学模型 | 第28-30页 |
| 4．3 算法设计 | 第30-37页 |
| 4．3．1 构造染色体 | 第30页 |
| 4．3．2 种群初始化 | 第30-31页 |
| 4．3．3 性能评价 | 第31-32页 |
| 4．3．4 自然选择 | 第32页 |
| 4．3．5 染色体交叉 | 第32-36页 |
| 4．3．6 染色体变异 | 第36-37页 |
| 4．3．7 结果输出 | 第37页 |
| 4．4 程序实现 | 第37-41页 |
| 4．4．1 程序的主要代码 | 第37-40页 |
| 4．4．2 运行步骤 | 第40-41页 |
| 4．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实证分析 | 第42-51页 |
| 5．1 问题的提出 | 第42-43页 |
| 5．2 求解策略 | 第43-44页 |
| 5．2．1 设定参数 | 第43页 |
| 5．2．2 搜索最优解 | 第43页 |
| 5．2．3 输出结果 | 第43-44页 |
| 5．3 结果分析 | 第44-50页 |
| 5．3．1 核对配送过程 | 第46-48页 |
| 5．3．2 验证求解结果 | 第48-50页 |
| 5．4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 独创性声明 | 第66页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第66页 |