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鲁棒在线表象模型在跟踪中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·运动目标跟踪方法综述第8-10页
   ·本文主要内容和结构安排第10-13页
2 WSL 框架第13-24页
   ·对目标运动状况三种状况研究和建模第13-14页
   ·在线EM 算法估算参数第14-21页
   ·WSL 和IIR 滤波器的比较第21-23页
   ·总结第23-24页
3 图像特征与模型第24-33页
   ·基于相位特征的表象模型第24-28页
   ·基于相位的多尺度特征第28-32页
   ·总结第32-33页
4 基于WSL 框架的相关跟踪算法研究第33-45页
   ·相关跟踪原理第33-34页
   ·相关跟踪算法实现第34-36页
   ·基于WSL 框架的模板更新策略第36页
   ·基于WSL 框架的模板的相关性运算第36-37页
   ·基于WSL 框架的模板尺寸变化探讨第37-41页
   ·关于对基于WSL 框架的相关跟踪算法改进的思考第41-43页
   ·总结第43-45页
5 基于运动的跟踪第45-62页
   ·基于WSL 框架的运动描述及参数更新第45-53页
   ·基于多尺度特征模型的运动描述及参数更新第53-54页
   ·从粗到精的处理第54-55页
   ·退火算法第55-56页
   ·跟踪算法流程第56-57页
   ·跟踪结果第57-62页
6 WSL 框架的变形形式第62-67页
   ·基于运动的两帧模型第62-63页
   ·基于表象的模型第63-64页
   ·可供选择的采样方案第64-67页
7 结束语第67-70页
   ·本文所在主要工作第67-68页
   ·展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录 攻读学位期间发表的论文目录第74页

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