抗噪语音识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·语音抗噪的研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要内容与研究成果 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 语音识别系统技术基础 | 第13-19页 |
| ·语音识别系统的组成 | 第13-14页 |
| ·预处理技术 | 第14-15页 |
| ·特征提取技术 | 第15-16页 |
| ·模板匹配方法 | 第16-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第3章 语音增强技术 | 第19-30页 |
| ·噪声特性及其分类 | 第19-20页 |
| ·噪声对语音识别性能的影响 | 第20页 |
| ·谱相减法 | 第20-22页 |
| ·维纳滤波法 | 第22页 |
| ·基于小波变换的语音增强 | 第22-29页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析与二尺度方程 | 第23-25页 |
| ·正交小波的MALLAT 算法 | 第25-26页 |
| ·小波基的数学特性 | 第26-27页 |
| ·语音信号的小波去噪方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 小波阈值去噪法参数研究 | 第30-45页 |
| ·小波基的选择 | 第30-33页 |
| ·小波基的选择方法 | 第30-31页 |
| ·选取不同小波基的去噪实验 | 第31-33页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第33-34页 |
| ·小波分解层数的选择方法 | 第33页 |
| ·选取不同分解层数的去噪实验 | 第33-34页 |
| ·阈值的选择 | 第34-39页 |
| ·阈值的选择方法 | 第34-35页 |
| ·选取不同阈值规则的去噪实验 | 第35-39页 |
| ·阈值函数的选择 | 第39-43页 |
| ·阈值函数的选择方法 | 第39-40页 |
| ·一种阈值函数的改进算法 | 第40-41页 |
| ·选取不同阈值函数的去噪实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 抗噪语音识别系统设计 | 第45-54页 |
| ·识别系统总体模块设计 | 第45-46页 |
| ·初始处理 | 第46页 |
| ·基于小波阈值的语音增强 | 第46-47页 |
| ·端点检测 | 第47-51页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第51页 |
| ·HMM 模型训练 | 第51-53页 |
| ·HMM 模型识别 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 系统实现与结果分析 | 第54-60页 |
| ·开发工具与平台 | 第54-55页 |
| ·系统界面与功能 | 第55-58页 |
| ·软件功能介绍 | 第55页 |
| ·系统界面 | 第55-58页 |
| ·系统抗噪性能测试 | 第58-59页 |
| ·语音识别测试方案设计 | 第58页 |
| ·语音识别测试结果 | 第58-59页 |
| ·测试结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |
