| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·动态测试的数据分析技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·自然环境激励条件下模态识别技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 2 随机过程与离散时间信号分析基本理论 | 第17-26页 |
| ·随机过程 | 第17页 |
| ·平稳随机过程及其频谱分析 | 第17-20页 |
| ·随机激励的结构振动频响函数 | 第20-23页 |
| ·离散时间信号系统及特性 | 第23-25页 |
| ·信号的采样与叠混 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于小波分析方法的模态识别理论 | 第26-45页 |
| ·傅里叶分析与小波分析 | 第26-28页 |
| ·小波变换原理 | 第28-30页 |
| ·常用小波函数 | 第30-36页 |
| ·基于小波变换的模态参数辨识原理 | 第36-38页 |
| ·利用小波函数进行降噪处理的原理 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于MATLAB程序的结构模态参数识别和软件实现 | 第45-57页 |
| ·Matlab程序实现模态参数识别方法 | 第45-48页 |
| ·模态参数识别方法的软件实现 | 第48-53页 |
| ·本文算例中小波函数的选择 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 模态识别技术的应用实例 | 第57-77页 |
| ·悬索桥实验模型 | 第57-66页 |
| ·武汉市圣淘沙大厦 | 第66-71页 |
| ·信阳潢川桥 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第85页 |