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司机疲劳实时检测系统

第1章 绪论第1-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第2章 系统硬件结构第13-24页
   ·数字图像系统第13-14页
   ·硬件平台第14-21页
     ·输入设备CCD彩色摄像机第15-16页
     ·输出设备LCD液晶显示屏第16-17页
     ·图像处理设备第17-21页
     ·存储设备第21页
   ·仿真器第21-23页
     ·仿真器简介第21-22页
     ·TDS560PCI仿真器第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 系统软件结构设计第24-32页
   ·实时操作系统概述第24-25页
   ·DSP/BIOS简介第25-26页
   ·DSP/BIOS配置第26-31页
     ·System模块第27-28页
     ·Instrumentation模块第28页
     ·Scheduling模块第28-30页
     ·Synchronization模块第30页
     ·系统结构第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 系统软件实现第32-48页
   ·视频信号第32-36页
     ·模拟彩色电视系统第32-33页
     ·色彩空间第33-34页
     ·YUV抽样格式第34-36页
   ·视频图像处理第36-38页
     ·系统文件结构第36-37页
     ·系统流程第37-38页
   ·程序优化第38-41页
     ·C语言程序优化第39页
     ·DSP程序优化第39-41页
     ·重点代码优化第41页
   ·程序调试第41-45页
     ·DSP基本调试第41-42页
     ·GEL语言调试第42-43页
     ·第三方开发工具调试第43页
     ·基于本系统的一些调试方法第43-45页
   ·Boot Loader程序第45-47页
     ·Boot Loader简介第45页
     ·Boot Loader执行过程第45-46页
     ·Boot Loader引导第46-47页
     ·本系统的Boot Loader第47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 司机疲劳实时检测算法第48-76页
   ·系统环境分析第48-49页
   ·总体设计第49-50页
   ·YUV信号分离第50-51页
   ·脸部定位第51-57页
     ·人脸检测方法的选择第51-52页
     ·肤色算法第52-54页
     ·帧间差分法第54-57页
     ·司机存在判断第57页
   ·图像预处理第57-60页
     ·图像平滑第58-59页
     ·光照补偿第59-60页
   ·眼睛疲劳检测第60-68页
     ·眼睛粗略定位第60-62页
     ·眼睛精确定位第62-64页
     ·眼睛状态分析第64-68页
   ·嘴巴疲劳检测第68-75页
     ·嘴巴长高测量第69-74页
     ·嘴巴状态分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
   ·结论第76页
   ·展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第82页

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