| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·杂波建模与仿真研究现状 | 第18-23页 |
| ·杂波建模方法 | 第18-21页 |
| ·杂波仿真方法 | 第21-23页 |
| ·近海岸杂波建模与仿真方法 | 第23页 |
| ·杂波背景下目标检测技术研究现状 | 第23-27页 |
| ·经典目标检测方法 | 第23-24页 |
| ·非平稳信号的时频分析方法 | 第24-25页 |
| ·基于混沌特性的雷达目标检测方法 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-30页 |
| ·研究背景 | 第28页 |
| ·主要内容与结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于统计特性的地、海杂波建模 | 第30-64页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·地、海杂波散射截面积模型分析 | 第31-36页 |
| ·杂波复散射截面积模型原理分析 | 第31-33页 |
| ·后向散射特性 | 第33-34页 |
| ·地、海杂波概率分布模型研究 | 第34-36页 |
| ·物理可实现的ZMNL杂波序列产生方法 | 第36-47页 |
| ·相关随机序列产生的基本方法 | 第37-38页 |
| ·随机序列产生流程及其自相关函数间的关系 | 第38-41页 |
| ·线性滤波器的产生方法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-47页 |
| ·广义复合杂波建模及其统计特性研究 | 第47-53页 |
| ·广义复合杂波分布模型 | 第47-49页 |
| ·热噪声情况下的广义复合杂波分布模型 | 第49页 |
| ·广义K分布模型 | 第49-50页 |
| ·统计特性研究 | 第50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-53页 |
| ·广义复合杂波分布参数估计方法 | 第53-62页 |
| ·最小二乘参数估计方法 | 第53-54页 |
| ·参数解耦估计方法 | 第54-61页 |
| ·广义K分布杂波模型参数估计实验 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 近海岸复合杂波建模与检测 | 第64-79页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·近海岸复合杂波建模与参数估计 | 第65-67页 |
| ·近海岸复合杂波模型 | 第65-66页 |
| ·近海岸复合杂波统计特性与参数估计 | 第66-67页 |
| ·近海岸复合杂波仿真方法 | 第67-73页 |
| ·仿真流程 | 第67-68页 |
| ·近海岸复合杂波幅度分布统计特性研究与相关系数计算 | 第68-70页 |
| ·近海岸相关复合杂波产生的具体步骤 | 第70-71页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第71-73页 |
| ·近海岸复合杂波背景下的检测方法 | 第73-77页 |
| ·WVD 分布 | 第74-75页 |
| ·LFM-WVD 检测的基础 | 第75页 |
| ·基于 WVD 的 LFM 信号检测 | 第75-76页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 高分辨雷达海杂波非线性分析 | 第79-106页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·混沌理论概述 | 第80-88页 |
| ·混沌定义 | 第80-81页 |
| ·混沌序列相空间重构理论 | 第81-83页 |
| ·几种Lyapunov指数的算法 | 第83-85页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第85-88页 |
| ·混沌时间预测方法 | 第88-94页 |
| ·基于RBF神经网络混沌预测方法 | 第89-90页 |
| ·基于记忆库混沌预测方法 | 第90-91页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·基于分形布朗运动的海杂波特性 | 第94-99页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·海杂波混沌特性研究 | 第95-96页 |
| ·实测数据实验及结果分析 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的预测技术 | 第99-105页 |
| ·支持向量机回归算法原理 | 第100-102页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第102-103页 |
| ·实测数据实验及结果分析 | 第103-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 基于高分辨雷达海杂波的非线性检测 | 第106-126页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·SVM分类方法研究 | 第107-114页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·典型模式分类方法 | 第108-110页 |
| ·SVM分类方法 | 第110-112页 |
| ·实测数据实验及结果分析 | 第112-113页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| ·基于分形特征的目标检测 | 第114-120页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·海杂波与目标分形特征 | 第114-117页 |
| ·基于分形特征的检测方法 | 第117-118页 |
| ·实测数据实验及结果分析 | 第118-119页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·基于混沌预测的目标检测方法 | 第120-125页 |
| ·引言 | 第120页 |
| ·海杂波背景下基于混沌预测的目标检测方法 | 第120-122页 |
| ·实测数据实验及结果分析 | 第122-124页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 高分辨调频步进雷达运动补偿研究 | 第126-140页 |
| ·引 言 | 第126-128页 |
| ·调频步进雷达运动扩展目标处理方法 | 第128-135页 |
| ·相参合成距离像原理 | 第128-130页 |
| ·调频步进信号模糊函数 | 第130-131页 |
| ·目标运动的影响及补偿要求 | 第131-135页 |
| ·基于时域互相关法的运动补偿方法 | 第135-139页 |
| ·时域互相关法 | 第135-136页 |
| ·目标函数的选取 | 第136-137页 |
| ·速度补偿方法步骤 | 第137页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第137-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第七章 结束语 | 第140-142页 |
| 致 谢 | 第142-144页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表(撰写)的论文 | 第144-145页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与项目及获奖情况 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |