异构系统的任务调度和负载平衡研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1 章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2 章 背景知识 | 第15-28页 |
| ·集群系统 | 第15-21页 |
| ·集群系统的特点 | 第15-16页 |
| ·集群系统的类型 | 第16-18页 |
| ·集群系统的结构 | 第18-19页 |
| ·集群系统的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·任务调度技术和主要问题 | 第21-24页 |
| ·调度问题的定义和分类 | 第21-22页 |
| ·调度问题的研究动态 | 第22-23页 |
| ·调度技术的研究进展 | 第23-24页 |
| ·调度问题的主要难点及解决途径 | 第24页 |
| ·负载平衡技术 | 第24-27页 |
| ·负载平衡产生的原因 | 第25页 |
| ·模型 | 第25-26页 |
| ·负载平衡算法的评价标准 | 第26页 |
| ·负载平衡问题的主要难点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3 章 集群系统中任务调度的研究 | 第28-36页 |
| ·调度模型 | 第28页 |
| ·任务模型 | 第28-29页 |
| ·通信模型 | 第29-31页 |
| ·计算时间和通信时间 | 第31页 |
| ·任务分配问题 | 第31-35页 |
| ·任务分配模型 | 第31-32页 |
| ·并行性与通信时间 | 第32-33页 |
| ·并行粒度和数据的局部性 | 第33-34页 |
| ·任务复制 | 第34-35页 |
| ·影响系统性能的因素 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4 章 基于树形扩散的负载平衡算法 | 第36-49页 |
| ·负载平衡问题 | 第36-40页 |
| ·负载平衡算法分类 | 第36-37页 |
| ·负载平衡策略 | 第37-40页 |
| ·负载平衡算法及其策略实现 | 第40-43页 |
| ·接受者驱动算法 | 第40-41页 |
| ·发送者驱动算法 | 第41-42页 |
| ·双向驱动算法 | 第42-43页 |
| ·基于树形扩散的负载平衡算法 | 第43-48页 |
| ·总体结构 | 第43-44页 |
| ·传输过程 | 第44-45页 |
| ·几种负载平衡算法 | 第45页 |
| ·基于树形扩散的负载平衡算法实现 | 第45-47页 |
| ·算法性能分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5 章 面向异构系统的自适应动态负载平衡算法 | 第49-63页 |
| ·相关研究 | 第49-51页 |
| ·负载平衡算法实现与研究 | 第51-54页 |
| ·负载平衡实现机制 | 第51页 |
| ·动态反馈负载平衡算法 | 第51-52页 |
| ·综合负载 | 第52-54页 |
| ·动态负载平衡算法中几个关键问题 | 第54-56页 |
| ·面向异构系统的自适应动态负载平衡算法 | 第56-61页 |
| ·异构系统的动态负载平衡模型 | 第56-59页 |
| ·自适应动态负载平衡算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 2 下一步研究工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
