| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据融合的理论知识 | 第10-12页 |
| ·数据融合中的态势估计技术 | 第12-15页 |
| ·态势估计的定义 | 第13-14页 |
| ·态势估计与威胁估计 | 第14-15页 |
| ·态势估计的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要内容和本人所做工作 | 第17-18页 |
| 第二章 基于模板匹配的态势估计模型 | 第18-31页 |
| ·态势估计问题描述 | 第18-19页 |
| ·态势估计功能模型 | 第19-22页 |
| ·态势估计推理框架 | 第22-25页 |
| ·态势估计问题的特点 | 第22页 |
| ·态势估计推理框架 | 第22-25页 |
| ·模板匹配的态势估计模型 | 第25-30页 |
| ·模板的概念 | 第25页 |
| ·模板匹配的过程 | 第25-26页 |
| ·基于模板匹配的态势估计模型 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 态势觉察中的目标编群方法 | 第31-51页 |
| ·态势觉察问题描述 | 第31-32页 |
| ·事件检测 | 第32-36页 |
| ·事件类型与状态 | 第32-33页 |
| ·事件类型 | 第32页 |
| ·事件状态 | 第32-33页 |
| ·事件的检测及其知识表示 | 第33-36页 |
| ·目标编群 | 第36-50页 |
| ·目标编群问题描述 | 第37-39页 |
| ·目标编群实现 | 第39-50页 |
| ·目标编群中的相似性测度与聚类算法 | 第39-44页 |
| ·多相似性加权测度的目标编群方法 | 第44-47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 意图识别中模板匹配方法研究 | 第51-70页 |
| ·目标意图识别 | 第51-53页 |
| ·意图识别问题描述 | 第51-52页 |
| ·意图识别的层次 | 第52-53页 |
| ·意图识别的推理 | 第53-61页 |
| ·态势知识库的建立 | 第53-56页 |
| ·事件关联 | 第56-58页 |
| ·意图识别的推理 | 第58-59页 |
| ·意图识别的模板匹配方法 | 第59-61页 |
| ·基于D-S 证据理论的模板匹配方法 | 第61-69页 |
| ·D-S 证据理论 | 第61-63页 |
| ·证据理论在模板匹配方法中的应用 | 第63-65页 |
| ·基于D-S 证据理论的模板匹配方法在目标意图识别中的应用 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |