小词汇量汉语孤立词语音识别的理论与技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·语音识别简介 | 第10-12页 |
| ·背景和意义 | 第10页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第10-11页 |
| ·研究现状和水平 | 第11-12页 |
| ·技术重点和难点 | 第12页 |
| ·实用化语音识别研究概况 | 第12-15页 |
| ·实用化研究的紧迫性 | 第12-13页 |
| ·现有方法及进展 | 第13-15页 |
| ·论文工作及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 语音采集及语音库的建立 | 第16-20页 |
| ·语音采集软件的开发 | 第16-18页 |
| ·原理和实现方法 | 第16-17页 |
| ·使用流程 | 第17-18页 |
| ·语音库组成及规范的制定 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 语音识别的前端处理 | 第20-40页 |
| ·基于小波变换的语音去噪方法 | 第20-28页 |
| ·理论基础 | 第20-23页 |
| ·小波去噪原理 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-28页 |
| ·端点检测方法的对比研究 | 第28-40页 |
| ·原理简介 | 第28-33页 |
| ·实验分析 | 第33-40页 |
| 第四章 语音识别方法的改进 | 第40-63页 |
| ·改进 DTW语音识别方法 | 第40-45页 |
| ·基本原理 | 第40-43页 |
| ·算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·分析讨论 | 第45页 |
| ·分段矢量量化语音识别方法 | 第45-52页 |
| ·基本原理 | 第46-49页 |
| ·非线性等特征变化量分段方法 | 第49-51页 |
| ·实验分析 | 第51-52页 |
| ·分段准 HMM语音识别方法 | 第52-63页 |
| ·HMM简介 | 第52-53页 |
| ·分段准 HMM的原理 | 第53-58页 |
| ·复杂度分析及讨论 | 第58-60页 |
| ·实验分析 | 第60-63页 |
| 第五章 孤立词语音识别系统的设计与实现 | 第63-78页 |
| ·基于 MATLAB的软件系统 | 第63-68页 |
| ·设计思路和开发流程 | 第63-64页 |
| ·系统的使用 | 第64-67页 |
| ·测试分析 | 第67-68页 |
| ·基于 RSC-300的硬件系统及其应用 | 第68-78页 |
| ·开发背景 | 第68-70页 |
| ·设计与实现 | 第70-76页 |
| ·在铁路机车控制中的应用性研究 | 第76-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 附录 | 第87-92页 |
| 附录1 语音库的音节标注 | 第87-88页 |
| 附录2 硬件系统的电路图和PCB图 | 第88-91页 |
| 附录2.1 主系统电路图 | 第88-89页 |
| 附录2.2 硬件识别系统的电路图 | 第89-90页 |
| 附录2.3 硬件系统的PCB布局图 | 第90-91页 |
| 附录3 硬件系统实物图 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第93页 |
