匿名用户浏览路径挖掘研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国际国内研究情况和进展 | 第8页 |
| ·本文研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 匿名用户浏览路径挖掘及相关技术 | 第10-18页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘 | 第10-11页 |
| ·网络浏览路径 | 第10页 |
| ·路径挖掘 | 第10页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘 | 第10-11页 |
| ·相关技术 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘 | 第11-13页 |
| ·Web挖掘 | 第13-15页 |
| ·Web使用挖掘 | 第15-18页 |
| 3 匿名用户浏览路径挖掘系统总体设计 | 第18-23页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘系统目标 | 第18-22页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘数据源的选择 | 第18-21页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘数据源预处理 | 第21页 |
| ·系统匿名用户浏览路径挖掘结果 | 第21-22页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘系统体系结构 | 第22-23页 |
| 4 Web日志数据预处理 | 第23-34页 |
| ·数据清洗 | 第23页 |
| ·格式转换 | 第23-24页 |
| ·用户识别 | 第24-25页 |
| ·会话识别 | 第25-26页 |
| ·路径补全 | 第26-27页 |
| ·事务识别 | 第27-34页 |
| ·事务的一般定义 | 第27页 |
| ·事务识别的分割方法 | 第27-30页 |
| ·改进的最大向前路径事务识别方法 | 第30-34页 |
| 5 匿名用户频繁路径挖掘 | 第34-39页 |
| ·频繁项集挖掘Apriori算法 | 第34-35页 |
| ·匿名用户频繁路径挖掘算法(FBP) | 第35-37页 |
| ·算法实例 | 第37-39页 |
| 6 匿名用户兴趣路径挖掘 | 第39-45页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·路径兴趣度定义 | 第39-40页 |
| ·匿名用户兴趣路径挖掘算法 | 第40-43页 |
| ·建立Web访问的矩阵 | 第40-41页 |
| ·基于Web访问矩阵的匿名用户兴趣路径挖掘算法 | 第41-43页 |
| ·算法实例 | 第43-45页 |
| 7 典型匿名用户路径挖掘 | 第45-56页 |
| ·问题提出 | 第45页 |
| ·聚类分析概述 | 第45-50页 |
| ·典型匿名用户路径挖掘流程 | 第50-54页 |
| ·用户浏览路径集的获取 | 第50-51页 |
| ·建立用户浏览路径相似度矩阵M_(sim) | 第51-52页 |
| ·基于用户浏览路径相似度矩阵的聚类算法 | 第52-54页 |
| ·典型匿名用户路径的获取 | 第54页 |
| ·典型匿名用户路径挖掘实例 | 第54-56页 |
| 8 匿名用户浏览路径挖掘系统实验结果 | 第56-62页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·匿名用户浏览路径挖掘结果 | 第56-62页 |
| ·数据预处理结果 | 第56-57页 |
| ·匿名用户频繁路径挖掘结果 | 第57-59页 |
| ·匿名用户兴趣路径挖掘结果 | 第59-60页 |
| ·典型匿名用户路径挖掘结果 | 第60-62页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在校期间发表的论文与参加的科研项目 | 第67页 |
| 在校期间发表的论文 | 第67页 |
| 参加的科研项目 | 第67页 |
