摘要 | 第1-8页 |
ABSCRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
§1.1 研究的目的和意义 | 第9页 |
§1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
§1.3 本文的研究方法 | 第12页 |
§1.4 本文的研究特色 | 第12-15页 |
第二章 资料和分析方法 | 第15-21页 |
§2.1 资料 | 第15页 |
§2.2 极值分布模式 | 第15-16页 |
§2.3 参数估计方法 | 第16-18页 |
§2.3.1 经典矩估计 | 第16-17页 |
§2.3.2 L-矩估计 | 第17-18页 |
§2.4 分布模式的拟合优度检验 | 第18-19页 |
§2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 我国东部极端降水的分区及气候特征 | 第21-30页 |
§3.1 极端降水最佳采样时段长度的分析 | 第21-23页 |
§3.2 中国东部降水分区 | 第23-26页 |
§3.3 极端降水变化趋势的空间分布 | 第26页 |
§3.4 区域极端降水的气候特征 | 第26-28页 |
§3.5 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 参数估计的对比试验 | 第30-35页 |
§4.1 Gumbel分布参数的估计 | 第30-32页 |
§4.2 重现期极值的估计效果比较 | 第32-33页 |
§4.3 本章小结 | 第33-35页 |
第五章 我国东部极端降水的渐近拟合 | 第35-39页 |
§5.1 分布参数的时空分布特征 | 第35-36页 |
§5.2 给定极值的概率及空间分布(或重现期极值) | 第36页 |
§5.3 区域极端降水的渐近分布 | 第36-38页 |
§5.4 本章小结 | 第38-39页 |
第六章 极端降水的随机模拟试验 | 第39-47页 |
§6.1 引言 | 第39-40页 |
§6.2 基于统计降尺度方法的蒙特卡罗随机模拟的应用 | 第40-41页 |
§6.3 试验实例 | 第41-45页 |
§6.3.1 原始分布下的逐日降水的模拟建立 | 第41-43页 |
§6.3.2 区域极端降水的预测 | 第43-45页 |
§6.4 本章小结 | 第45-47页 |
第七章 结论 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
论文附图 | 第50-65页 |