| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·简介 | 第10-11页 |
| ·本文创新之处 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字几何处理综述 | 第15-42页 |
| ·基本术语 | 第15-16页 |
| ·网格细分 | 第16-22页 |
| ·细分的理论基础 | 第16-18页 |
| ·细分曲面 | 第18-22页 |
| ·网格光顺 | 第22-30页 |
| ·数字几何信号处理 | 第23-24页 |
| ·曲线的几何信号 | 第23-24页 |
| ·曲面的几何信号 | 第24页 |
| ·无特征保持的光顺算法 | 第24-26页 |
| ·各向异性散播算法(Anisotropic Diffusion) | 第26-29页 |
| ·双向滤波器算法(The Bilateral Filter) | 第29-30页 |
| ·网格特征线提取 | 第30-41页 |
| ·离散微分几何基础 | 第31-33页 |
| ·曲率估计 | 第33-38页 |
| ·法曲率逼近方法 | 第34-35页 |
| ·二次曲面逼近方法 | 第35-36页 |
| ·空间域平均方法(Spatial Averages) | 第36-38页 |
| ·特征线提取 | 第38-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于点法向量的局部三角片细分方案 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·Bezier三角曲面片 | 第43-45页 |
| ·基于度升阶的局部三角片细分方案 | 第45-51页 |
| ·边点(Side-Vertex)插值方法 | 第45-46页 |
| ·修正的边点(Side-Vertex)插值方法确定三角片控制网格 | 第46-48页 |
| ·基于度升阶的局部三角片细分 | 第48-49页 |
| ·法向量的二次插值方法 | 第49-51页 |
| ·试验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 第四章 特征保持网格光顺 | 第55-81页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·鲁棒估计与网格光顺 | 第55-67页 |
| ·简介及相关材料 | 第56-57页 |
| ·鲁棒M-估计器 | 第57-58页 |
| ·最小平方方法与Laplacian光顺 | 第58-60页 |
| ·M-估计器在网格降噪中的应用 | 第60-62页 |
| ·二次加权的M-估计器在网格降噪中的应用 | 第62-66页 |
| ·试验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·Susan结构保持网格光顺 | 第67-76页 |
| ·研究背景 | 第67-69页 |
| ·Susan算子在图像处理中的应用 | 第69-70页 |
| ·Susan算子在网格光顺中的应用 | 第70-75页 |
| ·Susan结构保持算子 | 第70-72页 |
| ·Susan算子拓展至2邻域 | 第72-73页 |
| ·参数设置 | 第73-74页 |
| ·Susan光顺vs.低通滤波 | 第74-75页 |
| ·试验结果与分析 | 第75-76页 |
| ·试验说明 | 第75页 |
| ·体积保持 | 第75-76页 |
| ·法向量预处理 | 第76页 |
| ·结论与将来工作 | 第76-77页 |
| ·本章小节 | 第77-81页 |
| 第五章 基于网格显著性的网格处理 | 第81-100页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·网格显著性计算 | 第82-86页 |
| ·基于网格显著性的显著特征线提取方法 | 第86-92页 |
| ·简介 | 第86-88页 |
| ·特征线提取 | 第88-91页 |
| ·基于网格显著性的显著特征线提取 | 第91-92页 |
| ·试验结果与分析 | 第92页 |
| ·基于网格显著性的修正的Laplacian光顺方法 | 第92-96页 |
| ·相关工作 | 第93-94页 |
| ·基于网格显著性的修正的Laplacian光顺方法 | 第94-95页 |
| ·试验结果与分析 | 第95-96页 |
| ·结论 | 第96-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第六章 未来工作 | 第100-103页 |
| ·本文工作总结 | 第100-101页 |
| ·未来研究工作 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第115-116页 |
| 上海交通大学学位论文原创性声明 | 第116-117页 |
| 上海交通大学学位论文版权使用授权书 | 第117页 |
