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基于多信息源的电网故障诊断方法的研究

第一章 绪论第1-23页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外电网故障诊断所用的故障征兆信息的现状第11-16页
   ·国内外电网故障诊断方法的研究现状第16-20页
   ·粗糙集理论及其在电力系统中的应用第20页
   ·电网故障诊断系统实用化所面临的主要问题第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第二章 基于故障录波联网的电网故障诊断方法研究第23-31页
   ·引言第23-24页
   ·分层诊断策略第24-25页
   ·微机保护和故障录波器联网系统第25-27页
   ·基于故障录波器信息诊断总体实现方案第27-29页
     ·基于分站的方案第27-28页
     ·基于中心站的方案第28-29页
   ·系统网络通讯服务程序第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于多信息源的故障诊断的推理控制策略第31-56页
   ·基于SCADA系统信息的故障诊断推理机制第31-43页
     ·故障信息的预处理第31-32页
     ·故障征兆信息的分层性特征和分层推理策略第32-33页
     ·基于SCADA系统的开关信息的停电区或可疑故障区的确定第33-37页
     ·基于SCADA遥信的保护信息的第二层诊断第37-42页
     ·规则匹配第42-43页
   ·基于故障信息系统的故障诊断推理机制第43-55页
     ·保护动作信息第44-51页
     ·保护动作报文和故障录波报告分析第51-54页
     ·混合以上分析结果的推理机制第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 电网故障诊断知识的表示与知识获取第56-71页
   ·引言第56页
   ·故障诊断知识的分类第56-57页
   ·电网故障诊断系统的知识表示方法第57-68页
     ·产生式表示法及产生式系统第58页
     ·面向对象的知识表示第58-59页
     ·电网故障诊断系统知识的具体表示第59-68页
   ·诊断系统的知识自动获取方法的研究第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 粗糙集理论在电网故障诊断知识挖掘中的应用研究第71-86页
   ·引言第71页
   ·粗糙集理论基础第71-74页
     ·粗糙集理论的知识表示——信息系统第71-72页
     ·知识与分类第72页
     ·不可分辨关系第72-73页
     ·集合逼近和粗糙隶属函数第73页
     ·依赖性和部分相关性第73-74页
     ·约简与核第74页
   ·基于粗糙集理论的知识获取方法第74-81页
     ·诊断问题的描述第75-76页
     ·属性约简第76-79页
     ·值约简第79-80页
     ·规则知识的检测与求精第80-81页
   ·应用实例第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 基于虚拟保护模型的故障诊断策略的研究第86-100页
   ·引言第86页
   ·元件故障诊断模型的建立第86-92页
     ·虚拟保护思想的提出第86-87页
     ·虚拟保护模型的特点第87页
     ·虚拟保护的实现第87-90页
     ·虚拟保护模型库的建立第90-92页
   ·元件虚拟保护诊断系统的设计与实现第92-95页
   ·虚拟保护算法第95-96页
   ·综合诊断第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第七章 电网故障诊断方法的仿真测试第100-112页
   ·引言第100页
   ·仿真系统的总体结构第100-101页
   ·仿真系统的功能介绍第101-103页
   ·故障仿真系统测试第103-109页
   ·基于故障录波信息诊断的仿真测试第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第八章 结论第112-114页
参考文献第114-120页
附录一第120-122页
附录二第122-123页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文及完成的科研项目第123-124页
致谢第124页

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