基于人工智能的数据融合技术在火灾探测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·火灾探测技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 火灾探测的原理与方法 | 第15-27页 |
| ·火灾产生的机理 | 第15页 |
| ·火灾的发展过程 | 第15-16页 |
| ·火灾信号的物理特征 | 第16-18页 |
| ·火焰 | 第16-17页 |
| ·燃烧产物 | 第17页 |
| ·燃烧音 | 第17-18页 |
| ·火灾探测的方法及其发展趋势 | 第18-26页 |
| ·火灾信号探测原理 | 第18-19页 |
| ·火灾探测器简介 | 第19-23页 |
| ·传统火灾探测的算法 | 第23-24页 |
| ·火灾探测技术的发展趋势 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据融合技术的基本原理 | 第27-36页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第27页 |
| ·数据融合的级别 | 第27-29页 |
| ·数据融合系统的结构 | 第29-31页 |
| ·集中型结构 | 第29页 |
| ·分散型结构 | 第29-30页 |
| ·混合型结构 | 第30页 |
| ·反馈型结构 | 第30-31页 |
| ·火灾探测中的人工智能数据融合技术 | 第31-35页 |
| ·前人基于人工智能技术的火灾探测研究 | 第31-32页 |
| ·神经网络与模糊逻辑在火灾探测中的应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 火灾探测的数据融合系统 | 第36-53页 |
| ·火灾探测数据融合系统的结构 | 第36页 |
| ·火灾探测数据融合系统信息层的实现 | 第36-39页 |
| ·火灾现场检测信号参量的选取 | 第36-39页 |
| ·信息层信号的预处理 | 第39页 |
| ·火灾探测数据融合系统特征层的实现 | 第39-49页 |
| ·数据融合系统特征层的结构 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络在火灾探测系统特征层中的应用 | 第41-46页 |
| ·模糊逻辑技术在火灾探测特征层中的应用 | 第46-49页 |
| ·火灾探测数据融合系统决策层的实现 | 第49-52页 |
| ·决策层的分析判断 | 第50页 |
| ·决策层的模糊逻辑推理实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统仿真 | 第53-58页 |
| ·火灾探测系统仿真实验 | 第53-57页 |
| ·MATLAB语言简介 | 第53页 |
| ·系统仿真实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1 | 第66-68页 |
| 附录2 | 第68-69页 |
| 附录3 | 第69-71页 |
