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网络攻击智能决策支持系统设计与实现

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第1章 引言第6-10页
   ·研究背景第6-8页
   ·本文的工作第8页
   ·本文的结构第8-10页
第2章 智能决策支持系统和CLIPS 语言第10-22页
   ·决策支持系统第10页
   ·人工智能与专家系统第10-12页
     ·人工智能的研究领域第10-11页
     ·专家系统第11-12页
   ·智能决策支持系统第12-16页
     ·IDSS 系统结构第12-13页
     ·IDSS 集成形式第13-14页
     ·IDSS 知识库系统第14-16页
   ·CLIPS 概述第16页
   ·CLIPS 基本函数第16-18页
   ·CLIPS 推理的控制技术第18-19页
     ·优先级第19页
     ·模块第19页
   ·CLIPS 推理的效率问题第19-20页
   ·CLIPS 的嵌入式开发第20-22页
第3章 领域知识概述第22-34页
   ·系统漏洞研究第22-24页
     ·漏洞定义第22-23页
     ·漏洞分类第23-24页
     ·漏洞等级定义第24页
   ·网络攻击技术第24-31页
     ·攻击分类第24-25页
     ·常见攻击模式第25-30页
     ·攻击级别第30-31页
   ·系统漏洞与网络攻击的关系第31-34页
     ·漏洞与攻击第31页
     ·典型的漏洞利用第31-34页
第4章 NAIDSS 系统设计与实现第34-56页
   ·系统设计思想第34-35页
   ·系统体系结构第35-36页
   ·系统实现关键技术第36-42页
     ·模型参数的确定第36-37页
     ·知识获取和知识表示第37-38页
     ·不确定性推理问题第38-40页
     ·规则的模块化设计和执行控制问题第40-41页
     ·基于规则语言的效率问题第41-42页
   ·系统事实库与知识库的设计第42-45页
     ·事实库设计第42-43页
     ·知识库设计第43-45页
   ·系统界面设计第45-46页
   ·系统基本功能模块第46-52页
     ·事实转换模块第47-49页
     ·知识转换模块第49-50页
     ·知识管理模块第50-51页
     ·控制运行模块第51页
     ·解释机制模块第51-52页
   ·系统测试第52-56页
     ·测试环境第52页
     ·测试用例第52-55页
     ·测试结论与分析第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
   ·论文的工作总结第56-57页
   ·后续工作展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
在学期间发表论文和参加科研情况第61页

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