| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·无源探测系统的研究状况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 无源探测系统的若干相关技术及其无源定位跟踪方法的评述 | 第12-17页 |
| ·无源探测的相关技术 | 第12-14页 |
| ·直达波、地杂波和多径杂波的抑制 | 第12页 |
| ·电磁干扰的抑制 | 第12-13页 |
| ·微弱信号的检测 | 第13页 |
| ·定位与跟踪 | 第13页 |
| ·目标的识别 | 第13-14页 |
| ·无源定位跟踪方法的评述 | 第14-16页 |
| ·多站方向量测定位技术 | 第14页 |
| ·多站距离差量测定位 | 第14-15页 |
| ·多站测向／测时差混合定位法 | 第15页 |
| ·单站多普勒频移定位法 | 第15页 |
| ·单站只测角定位 | 第15-16页 |
| ·单站方位角和多普勒频率量测定位 | 第16页 |
| ·单站方位角和到达时间量测定位 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 利用到达时间和到达角信息的无源定位方法分析 | 第17-43页 |
| ·到达时间到达角为单站无源定位可利用信息 | 第17页 |
| ·最小二乘算法基本原理 | 第17-20页 |
| ·动目标的平滑(卡尔曼滤波) | 第20-25页 |
| ·加权最小二乘加自适应卡尔曼滤波在无源定位中的应用 | 第25-30页 |
| ·运动目标模型的建立 | 第25页 |
| ·加权最小二乘速度位置递推估计式 | 第25-29页 |
| ·初值的计算 | 第29-30页 |
| ·基于“当前”模型的自适应卡尔曼滤波的应用 | 第30-38页 |
| ·仿真及结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 对方法的改进和论证 | 第43-61页 |
| ·递推最小二乘原理 | 第43-46页 |
| ·一种类递推最小二乘算法在无源探测系统中的应用 | 第46-52页 |
| ·运动目标模型 | 第46-47页 |
| ·递推方程的建立 | 第47-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-52页 |
| ·动目标平滑(L滤波法) | 第52-55页 |
| ·L算法的基本原理 | 第52-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-55页 |
| ·应用现有算法的可行性论证 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 新型无源探测系统的无源定位部分设计方案 | 第61-65页 |
| ·数据格式和通信方案 | 第61-62页 |
| ·系统要求 | 第61页 |
| ·通信方式设计 | 第61-62页 |
| ·系统的构成 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
