利用计算机视觉技术获取油菜苗期生长信息方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第7-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第7-13页 |
| ·土壤和杂草等背景的识别研究进展 | 第7-8页 |
| ·叶面积和株高测量的研究进展 | 第8-10页 |
| ·叶片的形态识别的研究进展 | 第10-12页 |
| ·作物营养状况方面的研究进展 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·立题意义 | 第14-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-18页 |
| ·实验材料 | 第16页 |
| ·田间试验设计 | 第16页 |
| ·图像获取和处理设备 | 第16页 |
| ·图像的获取方法 | 第16-17页 |
| ·鲜样的处理 | 第17页 |
| ·生理生化指标的测定 | 第17-18页 |
| 3 结果与分析 | 第18-40页 |
| ·颜色模型及其相互转换分析 | 第18-22页 |
| ·RGB模型 | 第18-19页 |
| ·HSI模型 | 第19-20页 |
| ·RGB模型到HSI模型的转换 | 第20-21页 |
| ·HSI模型到RGB模型的转换 | 第21-22页 |
| ·RGB模型的标准化 | 第22页 |
| ·灰度值得计算 | 第22页 |
| ·主要颜色特征值的统计直方图分析 | 第22-30页 |
| ·灰度直方图分析 | 第23-25页 |
| ·RGB模型各分量的直方图分析 | 第25-26页 |
| ·标准化的RGB分量直方图分析 | 第26-27页 |
| ·HSI各分量的直方图分析 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30页 |
| ·目标物的颜色特征值测定与分析 | 第30-34页 |
| ·图像的分割 | 第34-40页 |
| 4 模型的建立与分析 | 第40-48页 |
| ·叶绿素相对含量模型的建立与分析 | 第40-43页 |
| ·可溶性糖含量模型的建立与分析 | 第43页 |
| ·全氮含量模型的建立与分析 | 第43-45页 |
| ·碳氮比模型的建立与分析 | 第45-48页 |
| 5 结论与设想 | 第48-50页 |
| ·主要结论 | 第48-49页 |
| ·进一步研究设想 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
