| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景 | 第11-14页 |
| ·传统身份识别 | 第11页 |
| ·生物特征识别 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第15-17页 |
| ·指纹图像预处理的基本算法 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 指纹图像分割 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·指纹方向图估计 | 第21-26页 |
| ·方向图技术概述 | 第21-23页 |
| ·梯度法方向估计 | 第23-26页 |
| ·复合分级分割算法 | 第26-32页 |
| ·算法特点 | 第26-27页 |
| ·算法步骤 | 第27-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 第三章 指纹图像增强 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·奇异点检测 | 第35-39页 |
| ·Poincare index 奇异点检测算法简介 | 第35-36页 |
| ·奇异点检测算法改进 | 第36-39页 |
| ·基于Gabor 滤波器的指纹图像增强 | 第39-48页 |
| ·分区域低通滤波 | 第39-43页 |
| ·指纹图像脊频率 | 第43-45页 |
| ·Gabor 滤波器参数选择 | 第45-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 第四章 指纹图像二值化及细化 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·指纹图像二值化 | 第51-55页 |
| ·指纹图像二值化 | 第51-52页 |
| ·二值化图像去噪 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·指纹图像细化 | 第55-58页 |
| ·指纹图像细化算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |