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雷达装备战场损伤评估与修复专家系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·BDAR 目的意义第7-8页
   ·BDAR 专家系统第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要研究及内容安排第10-11页
第二章 BDAR分析第11-23页
   ·战场损伤模式与影响分析第11-14页
     ·战场损伤分析第11-12页
     ·损伤模式与影响分析第12页
     ·某雷达装备损伤模式与影响分析第12-14页
   ·损伤评估决策及修复技术第14-19页
     ·损伤评估的实质第14-16页
     ·战损评估的内容及决策过程第16-18页
     ·应急修复及其局限性第18-19页
   ·抢修的组织与人力配置第19-22页
     ·抢修体制的建设第19-22页
     ·人员培养和配置第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 专家系统第23-35页
   ·专家系统的特点和适用领域第23-26页
     ·基本特性及结构第23-25页
     ·适用领域第25页
     ·优缺点第25-26页
   ·知识表示方法第26-30页
     ·产生式规则第26-27页
     ·语义网络第27-28页
     ·框架第28-29页
     ·面向对象表示法第29-30页
   ·推理方法第30-31页
     ·精确推理第30页
     ·不确定性推理第30-31页
   ·专家系统开发工具与设计理念第31-33页
     ·开发工具第31-32页
     ·设计理念第32-33页
   ·BDAR 中专家系统应用第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于贝叶斯网络的 BDAR网络模型第35-47页
   ·贝叶斯网络介绍第35-38页
     ·概率基础第35-36页
     ·贝叶斯定理第36页
     ·贝叶斯网络定义第36-37页
     ·贝叶斯网络的特性第37-38页
   ·贝叶斯网络推理第38-40页
     ·精确推理算法第38-40页
     ·近似推理算法第40页
   ·BDAR 贝叶斯网络模型的建立第40-46页
     ·贝叶斯网络构造的一般方法第41-42页
     ·BDAR 贝叶斯网络结构的建立第42-45页
     ·BDAR 贝叶斯网络参数的确定第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 BDARES设计与实现第47-61页
   ·设计思想第47-49页
     ·专家系统模型第47-48页
     ·系统总体结构第48-49页
   ·知识库设计第49-52页
     ·知识的获取第49页
     ·多种表示方法的结合第49-52页
   ·推理算法与策略第52-55页
     ·产生式规则正向推理第52-53页
     ·基于Bayesian 网络的不确定性推理第53-54页
     ·控制策略第54-55页
   ·系统实现相关技术第55-60页
     ·利用关系数据库存储知识第55-56页
     ·CLIPS 实现正向推理第56-58页
     ·SmileX 实现贝叶斯网络推理第58-60页
     ·通过VB.net 实现主程序及用户交互界面第60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-64页

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