雷达装备战场损伤评估与修复专家系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·BDAR 目的意义 | 第7-8页 |
·BDAR 专家系统 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究及内容安排 | 第10-11页 |
第二章 BDAR分析 | 第11-23页 |
·战场损伤模式与影响分析 | 第11-14页 |
·战场损伤分析 | 第11-12页 |
·损伤模式与影响分析 | 第12页 |
·某雷达装备损伤模式与影响分析 | 第12-14页 |
·损伤评估决策及修复技术 | 第14-19页 |
·损伤评估的实质 | 第14-16页 |
·战损评估的内容及决策过程 | 第16-18页 |
·应急修复及其局限性 | 第18-19页 |
·抢修的组织与人力配置 | 第19-22页 |
·抢修体制的建设 | 第19-22页 |
·人员培养和配置 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 专家系统 | 第23-35页 |
·专家系统的特点和适用领域 | 第23-26页 |
·基本特性及结构 | 第23-25页 |
·适用领域 | 第25页 |
·优缺点 | 第25-26页 |
·知识表示方法 | 第26-30页 |
·产生式规则 | 第26-27页 |
·语义网络 | 第27-28页 |
·框架 | 第28-29页 |
·面向对象表示法 | 第29-30页 |
·推理方法 | 第30-31页 |
·精确推理 | 第30页 |
·不确定性推理 | 第30-31页 |
·专家系统开发工具与设计理念 | 第31-33页 |
·开发工具 | 第31-32页 |
·设计理念 | 第32-33页 |
·BDAR 中专家系统应用 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于贝叶斯网络的 BDAR网络模型 | 第35-47页 |
·贝叶斯网络介绍 | 第35-38页 |
·概率基础 | 第35-36页 |
·贝叶斯定理 | 第36页 |
·贝叶斯网络定义 | 第36-37页 |
·贝叶斯网络的特性 | 第37-38页 |
·贝叶斯网络推理 | 第38-40页 |
·精确推理算法 | 第38-40页 |
·近似推理算法 | 第40页 |
·BDAR 贝叶斯网络模型的建立 | 第40-46页 |
·贝叶斯网络构造的一般方法 | 第41-42页 |
·BDAR 贝叶斯网络结构的建立 | 第42-45页 |
·BDAR 贝叶斯网络参数的确定 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 BDARES设计与实现 | 第47-61页 |
·设计思想 | 第47-49页 |
·专家系统模型 | 第47-48页 |
·系统总体结构 | 第48-49页 |
·知识库设计 | 第49-52页 |
·知识的获取 | 第49页 |
·多种表示方法的结合 | 第49-52页 |
·推理算法与策略 | 第52-55页 |
·产生式规则正向推理 | 第52-53页 |
·基于Bayesian 网络的不确定性推理 | 第53-54页 |
·控制策略 | 第54-55页 |
·系统实现相关技术 | 第55-60页 |
·利用关系数据库存储知识 | 第55-56页 |
·CLIPS 实现正向推理 | 第56-58页 |
·SmileX 实现贝叶斯网络推理 | 第58-60页 |
·通过VB.net 实现主程序及用户交互界面 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-64页 |