| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·盲均衡技术发展概述 | 第11-12页 |
| ·遗传算法研究概况 | 第12-13页 |
| ·算法性能的评价标准 | 第13-14页 |
| ·全文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法 | 第16-26页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第16-18页 |
| ·模式定理 | 第16-17页 |
| ·积木块假设 | 第17页 |
| ·隐含并行性 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18-24页 |
| ·编码机制 | 第18页 |
| ·适应度函数 | 第18-19页 |
| ·参数设置 | 第19页 |
| ·遗传操作 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的运行流程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的优点 | 第24页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于遗传优化的正交小波盲均衡算法 | 第26-36页 |
| ·盲均衡算法的基本原理 | 第26-27页 |
| ·基于正交小波变换的常数模盲均衡算法 | 第27-29页 |
| ·正交小波变换理论 | 第27-28页 |
| ·基于正交小波变换的常数模算法 | 第28-29页 |
| ·基于遗传优化的正交小波盲均衡算法 | 第29-32页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·算法流程 | 第30-32页 |
| ·算法仿真 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进混合遗传优化的正交小波盲均衡算法 | 第36-46页 |
| ·混合遗传算法 | 第36-37页 |
| ·混合遗传算法的思想 | 第36-37页 |
| ·混合遗传算法的基本构成原则 | 第37页 |
| ·改进的遗传算法 | 第37-38页 |
| ·基于改进混合遗传优化的正交小波盲均衡算法 | 第38-41页 |
| ·种群初始化 | 第38-39页 |
| ·编码方法 | 第39页 |
| ·选择算子 | 第39-40页 |
| ·交叉算子 | 第40页 |
| ·变异算子 | 第40-41页 |
| ·基于改进混合遗传优化的正交小波盲均衡算法 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·计算量分析 | 第42页 |
| ·计算机仿真实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于并行遗传优化的空间分集正交小波盲均衡算法 | 第46-59页 |
| ·空间分集正交小波盲均衡算法 | 第46-49页 |
| ·空间分集均衡技术 | 第46-47页 |
| ·等增益合并 | 第47-48页 |
| ·基于等增益合并的空间分集正交小波盲均衡器 | 第48-49页 |
| ·并行遗传算法 | 第49-53页 |
| ·并行遗传算法的实现方案 | 第49-50页 |
| ·迁移策略 | 第50-51页 |
| ·算法基本原理 | 第51-52页 |
| ·伪并行遗传算法 | 第52-53页 |
| ·基于并行遗传优化的空间分集正交小波盲均衡算法 | 第53-55页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·性能分析 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于自适应并行遗传优化的空间分集小波盲均衡算法 | 第59-67页 |
| ·自适应遗传算法 | 第59-61页 |
| ·算法描述 | 第59-60页 |
| ·算法原理 | 第60-61页 |
| ·自适应并行遗传算法 | 第61-62页 |
| ·自适应迁移算子 | 第61页 |
| ·自适应并行遗传算法流程 | 第61-62页 |
| ·基于自适应并行遗传优化的空间分集小波盲均衡算法 | 第62-63页 |
| ·算法仿真 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第77页 |