基于医学断层图像的三维可视化实现技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-28页 |
| ·课题背景及研究目标 | 第16-17页 |
| ·国内外研究概况 | 第17-20页 |
| ·课题研究的必要性及可行性 | 第20-21页 |
| ·三维可视化的主要方法 | 第21-23页 |
| ·表面绘制方法 | 第21-22页 |
| ·体绘制方法 | 第22页 |
| ·两种方法的比较 | 第22-23页 |
| ·三维可视化技术在医疗中的应用 | 第23-24页 |
| ·论文的主要工作、创新点及意义 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 体数据的获取及处理 | 第28-43页 |
| ·体数据的获取 | 第28-29页 |
| ·造影剂扫描中的定时技术 | 第29-35页 |
| ·试验性团注技术及其局限性 | 第29-31页 |
| ·透视触发技术 | 第31-34页 |
| ·MR透视成像的实时实现技术 | 第31-33页 |
| ·椭圆中心相位编码 | 第33-34页 |
| ·透视触发技术的可行性和有待解决的问题 | 第34-35页 |
| ·DICOM标准及其数据的读取 | 第35-40页 |
| ·DICOM标准的内容 | 第36页 |
| ·DICOM文件格式和DICOM数据结构 | 第36-38页 |
| ·DICOM数据读取和存储 | 第38-40页 |
| ·医学体数据的表示及存储 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 体数据的预处理与组织分割 | 第43-72页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·二维小波变换及其去噪原理 | 第44-47页 |
| ·二维离散小波变换与图像分解 | 第44-45页 |
| ·噪声和图像信号在小波变换下的特性 | 第45-46页 |
| ·小波模极大值去噪 | 第46-47页 |
| ·基于小波的对比度增强算法 | 第47-50页 |
| ·传统的对比度增强算法 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的图像增强算法 | 第49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘检测 | 第50-59页 |
| ·多尺度边缘检测法 | 第51-52页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第52-53页 |
| ·小波变换边缘检测方法 | 第53-54页 |
| ·样条小波及其小波滤波器计算 | 第54-57页 |
| ·B样条函数的定义 | 第54页 |
| ·样条小波及其快速算法 | 第54-57页 |
| ·小波边缘检测算法过程及实验结果 | 第57-59页 |
| ·小波边缘检测的改进算法 | 第59-68页 |
| ·模糊算法提取弱边缘信息 | 第59-60页 |
| ·多尺度边缘融合 | 第60-64页 |
| ·多尺度边缘融合技术的提出 | 第60-61页 |
| ·边缘的传递与继承 | 第61-62页 |
| ·边缘生长 | 第62-63页 |
| ·多尺度边缘融合过程 | 第63-64页 |
| ·改进算法实验过程及结果分析 | 第64-68页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第68-71页 |
| ·分割过程 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-70页 |
| ·图像分割结果的评估 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 三维可视化技术分析 | 第72-84页 |
| ·三维医学图像的可视化 | 第72-73页 |
| ·三维可视化中的体绘制技术 | 第73-78页 |
| ·三维数据场的分类问题 | 第73页 |
| ·体绘制中的光照模型 | 第73-74页 |
| ·光照明计算 | 第74-75页 |
| ·图像合成 | 第75-76页 |
| ·体绘制中的坐标空间及视见变换 | 第76-78页 |
| ·体绘制算法分类 | 第78-80页 |
| ·空间域方法的典型算法 | 第78-79页 |
| ·算法的性能评价 | 第79-80页 |
| ·三维可视化中的插值技术 | 第80-81页 |
| ·概述 | 第80-81页 |
| ·三次线性插值 | 第81页 |
| ·三维图形变换技术 | 第81-82页 |
| ·三维分割技术 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 三维可视化技术实现 | 第84-100页 |
| ·体绘制中的光线投影算法 | 第84-88页 |
| ·概述 | 第84-85页 |
| ·光线投影算法及其存在的问题 | 第85-86页 |
| ·问题的解决 | 第86-87页 |
| ·光线投影算法的主要加速技术 | 第87-88页 |
| ·改进的光线投影体绘制的重采样算法 | 第88-94页 |
| ·改进算法的提出 | 第88-89页 |
| ·矩阵变换运算及其加速技术 | 第89-91页 |
| ·实体素技术及投影光线的体元化 | 第91-93页 |
| ·改进算法与现有加速算法的比较 | 第93-94页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第94-99页 |
| ·本文算法的实验过程及结果 | 第94-96页 |
| ·本文算法重建结果质量分析 | 第96-98页 |
| ·本文算法速度分析 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 三维医学图像的体分割 | 第100-113页 |
| ·概述 | 第100-101页 |
| ·主动轮廓模型 | 第101-108页 |
| ·基于主动轮廓模型的图像分割 | 第101页 |
| ·传统的Snake模型数学描述 | 第101-103页 |
| ·改进的Snake模型 | 第103-105页 |
| ·内部能量函数的构造 | 第103-104页 |
| ·外部能量函数的构造 | 第104页 |
| ·参数的自适应调节 | 第104-105页 |
| ·对上述模型的进一步改进 | 第105-108页 |
| ·内部能量函数 | 第105页 |
| ·外部能量函数 | 第105-108页 |
| ·主动轮廓模型算法的实现 | 第108-111页 |
| ·算法过程 | 第109页 |
| ·实验结果 | 第109-111页 |
| ·本章总结 | 第111-113页 |
| 第七章 医学图像的放大处理 | 第113-123页 |
| ·概述 | 第113页 |
| ·基于传统插值方法的图像放大 | 第113-117页 |
| ·坐标映射和重采样 | 第114页 |
| ·最近邻域插值 | 第114-115页 |
| ·双线性插值 | 第115-116页 |
| ·三次卷积法 | 第116页 |
| ·基于传统插值的图像放大方法的局限性 | 第116-117页 |
| ·基于小波变换的图像放大方法 | 第117-119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 总结与展望 | 第123-127页 |
| ·主要成果及创新 | 第123-125页 |
| ·进一步研究 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 致 谢 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138页 |
