摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 铝型材挤压模具设计与制造技术研究 | 第10-11页 |
1.2 铝型材挤压模CAD/CAM技术 | 第11-14页 |
1.3 铝型材挤压模CAE技术 | 第14-17页 |
1.4 铝型材挤压模具参数优化 | 第17-19页 |
1.5 课题来源和本文研究的内容 | 第19-21页 |
第二章 人工神经网络及其改进 | 第21-31页 |
2.1 人工神经网络概述 | 第21-22页 |
2.2 人工神经网络原理及特点 | 第22-25页 |
2.2.1 人工神经网络原理 | 第22-24页 |
2.2.2 人工神经网络特点 | 第24-25页 |
2.3 BP网络及其改进 | 第25-31页 |
2.3.1 BP网络模型 | 第25页 |
2.3.2 标准BP算法及其缺点 | 第25-27页 |
2.3.3 BP网络的改进 | 第27-30页 |
2.3.3.1 隐含层节点数的选取 | 第27-28页 |
2.3.3.2 初始权值的选择 | 第28页 |
2.3.3.3 输入输出数据的预处理 | 第28页 |
2.3.3.4 训练样本的添加法 | 第28-29页 |
2.3.3.4 权值、阈值的调整法 | 第29页 |
2.3.3.5 学习率的调整法 | 第29-30页 |
2.3.4 实例对比 | 第30-31页 |
第三章 遗传算法及其改进 | 第31-42页 |
3.1 遗传算法概述 | 第31-32页 |
3.2 标准遗传算法基本知识 | 第32-37页 |
3.2.1 基本原理 | 第32页 |
3.2.2 基本操作 | 第32-34页 |
3.2.2.1 选择 | 第32-33页 |
3.2.2.2 交叉 | 第33-34页 |
3.2.2.2 变异 | 第34页 |
3.2.3 基本步骤 | 第34-35页 |
3.2.4 基本定理 | 第35-36页 |
3.2.5 基本特点和缺陷 | 第36-37页 |
3.3 遗传算法实现中的一些基本问题 | 第37-38页 |
3.4 遗传算法的改进 | 第38-41页 |
3.4.1 产生初始种群的改进 | 第39页 |
3.4.2 选择方法的改进 | 第39页 |
3.4.3 动态自适应交叉、变异 | 第39-40页 |
3.4.4 高效综合的改进遗传算法 | 第40-41页 |
3.5 实例对比 | 第41-42页 |
第四章 CAO系统的结构与设计 | 第42-57页 |
4.1 铝型材挤压模多参数CAO系统的结构 | 第42-47页 |
4.1.1 CAO系统的地位 | 第42-43页 |
4.1.2 CAO系统的基本算法思想 | 第43页 |
4.1.3 CAO系统组成和流程 | 第43-45页 |
4.1.4 CAO系统的特点 | 第45页 |
4.1.5 待优化模具参数的确定 | 第45-46页 |
4.1.5.1 模具参数的选取 | 第45-46页 |
4.1.5.2 约束条件的确定 | 第46页 |
4.1.6 优化目标的确定 | 第46-47页 |
4.1.6.1 优化目标的选择 | 第46-47页 |
4.1.6.2 目标函数的确定 | 第47页 |
4.2 铝型材挤压模多参数CAO系统设计方法 | 第47-54页 |
4.2.1 面向对象的设计理论 | 第47页 |
4.2.2 所涉及的基本概念 | 第47-49页 |
4.2.3 面向对象的分析 | 第49-51页 |
4.2.4 系统设计 | 第51-52页 |
4.2.5 对象设计 | 第52-53页 |
4.2.6 面向对象的设计方法与结构化设计方法的比较 | 第53-54页 |
4.3 CAO系统的具体设计 | 第54-57页 |
第五章 CAO系统的实现 | 第57-74页 |
5.1 软件开发工具的选择 | 第57页 |
5.2 Matcom概述 | 第57-59页 |
5.2.1 Matcom的简介 | 第57-58页 |
5.2.2 Matcom的工作原理 | 第58页 |
5.2.3 Matcom的C++数学库 | 第58-59页 |
5.3 VC++和Matcom的混合编程 | 第59-61页 |
5.3.1 结合方式 | 第59-60页 |
5.3.2 基本设置 | 第60-61页 |
5.3.3 应用方法 | 第61页 |
5.3.4 程序打包发布 | 第61页 |
5.4 CAO系统软件的实现 | 第61-74页 |
5.4.1 软件界面的实现 | 第62-66页 |
5.4.1.1 软件起始屏 | 第62页 |
5.4.1.2 主界面 | 第62-63页 |
5.4.1.3 菜单 | 第63-64页 |
5.4.1.4 工具栏 | 第64-65页 |
5.4.1.5 图形显示区 | 第65页 |
5.4.1.6 向导控制区和信息输出区 | 第65-66页 |
5.4.2 各模块的具体实现 | 第66-74页 |
5.4.2.1 人工神经网络模块 | 第67-70页 |
5.4.2.2 遗传算法模块 | 第70-73页 |
5.4.2.3 图形输出模块 | 第73页 |
5.4.2.4 系统即时帮助模块 | 第73-74页 |
第六章 CAO系统优化实例 | 第74-77页 |
6.1 优化实例一 | 第74-75页 |
6.2 优化实例二 | 第75-77页 |
第七章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 全文总结 | 第77页 |
7.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |