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三维铝型材挤压模多参数CAO系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
 1.1 铝型材挤压模具设计与制造技术研究第10-11页
 1.2 铝型材挤压模CAD/CAM技术第11-14页
 1.3 铝型材挤压模CAE技术第14-17页
 1.4 铝型材挤压模具参数优化第17-19页
 1.5 课题来源和本文研究的内容第19-21页
第二章 人工神经网络及其改进第21-31页
 2.1 人工神经网络概述第21-22页
 2.2 人工神经网络原理及特点第22-25页
  2.2.1 人工神经网络原理第22-24页
  2.2.2 人工神经网络特点第24-25页
 2.3 BP网络及其改进第25-31页
  2.3.1 BP网络模型第25页
  2.3.2 标准BP算法及其缺点第25-27页
  2.3.3 BP网络的改进第27-30页
   2.3.3.1 隐含层节点数的选取第27-28页
   2.3.3.2 初始权值的选择第28页
   2.3.3.3 输入输出数据的预处理第28页
   2.3.3.4 训练样本的添加法第28-29页
   2.3.3.4 权值、阈值的调整法第29页
   2.3.3.5 学习率的调整法第29-30页
  2.3.4 实例对比第30-31页
第三章 遗传算法及其改进第31-42页
 3.1 遗传算法概述第31-32页
 3.2 标准遗传算法基本知识第32-37页
  3.2.1 基本原理第32页
  3.2.2 基本操作第32-34页
   3.2.2.1 选择第32-33页
   3.2.2.2 交叉第33-34页
   3.2.2.2 变异第34页
  3.2.3 基本步骤第34-35页
  3.2.4 基本定理第35-36页
  3.2.5 基本特点和缺陷第36-37页
 3.3 遗传算法实现中的一些基本问题第37-38页
 3.4 遗传算法的改进第38-41页
  3.4.1 产生初始种群的改进第39页
  3.4.2 选择方法的改进第39页
  3.4.3 动态自适应交叉、变异第39-40页
  3.4.4 高效综合的改进遗传算法第40-41页
 3.5 实例对比第41-42页
第四章 CAO系统的结构与设计第42-57页
 4.1 铝型材挤压模多参数CAO系统的结构第42-47页
  4.1.1 CAO系统的地位第42-43页
  4.1.2 CAO系统的基本算法思想第43页
  4.1.3 CAO系统组成和流程第43-45页
  4.1.4 CAO系统的特点第45页
  4.1.5 待优化模具参数的确定第45-46页
   4.1.5.1 模具参数的选取第45-46页
   4.1.5.2 约束条件的确定第46页
  4.1.6 优化目标的确定第46-47页
   4.1.6.1 优化目标的选择第46-47页
   4.1.6.2 目标函数的确定第47页
 4.2 铝型材挤压模多参数CAO系统设计方法第47-54页
  4.2.1 面向对象的设计理论第47页
  4.2.2 所涉及的基本概念第47-49页
  4.2.3 面向对象的分析第49-51页
  4.2.4 系统设计第51-52页
  4.2.5 对象设计第52-53页
  4.2.6 面向对象的设计方法与结构化设计方法的比较第53-54页
 4.3 CAO系统的具体设计第54-57页
第五章 CAO系统的实现第57-74页
 5.1 软件开发工具的选择第57页
 5.2 Matcom概述第57-59页
  5.2.1 Matcom的简介第57-58页
  5.2.2 Matcom的工作原理第58页
  5.2.3 Matcom的C++数学库第58-59页
 5.3 VC++和Matcom的混合编程第59-61页
  5.3.1 结合方式第59-60页
  5.3.2 基本设置第60-61页
  5.3.3 应用方法第61页
  5.3.4 程序打包发布第61页
 5.4 CAO系统软件的实现第61-74页
  5.4.1 软件界面的实现第62-66页
   5.4.1.1 软件起始屏第62页
   5.4.1.2 主界面第62-63页
   5.4.1.3 菜单第63-64页
   5.4.1.4 工具栏第64-65页
   5.4.1.5 图形显示区第65页
   5.4.1.6 向导控制区和信息输出区第65-66页
  5.4.2 各模块的具体实现第66-74页
   5.4.2.1 人工神经网络模块第67-70页
   5.4.2.2 遗传算法模块第70-73页
   5.4.2.3 图形输出模块第73页
   5.4.2.4 系统即时帮助模块第73-74页
第六章 CAO系统优化实例第74-77页
 6.1 优化实例一第74-75页
 6.2 优化实例二第75-77页
第七章 全文总结与展望第77-79页
 7.1 全文总结第77页
 7.2 展望第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文第85页

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