中国农村居民家庭收入来源和消费支出的多元统计分析
| 摘要 | 第1页 |
| 1 引言 | 第3-4页 |
| 2 因子分析 | 第4-14页 |
| ·统计学上的定义 | 第4页 |
| ·因子分析的数学模型 | 第4-6页 |
| ·因子分析的4个基本步骤 | 第6-9页 |
| ·确定待分析的原有若干变量是否合适于因子分析 | 第6-7页 |
| ·构造因子变量 | 第7-8页 |
| ·因子变量的命名解释 | 第8-9页 |
| ·计算因子得分 | 第9页 |
| ·实例分析 | 第9-14页 |
| 3 回归分析 | 第14-27页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·多元线性回归模型 | 第14-27页 |
| ·模型的一般形式 | 第14-15页 |
| ·模型的基本假定 | 第15页 |
| ·最小二乘回归 | 第15-20页 |
| 一、最小二乘估计原理 | 第15-16页 |
| 二、最小二乘估计的性质 | 第16-17页 |
| 三、回归模型的显著性检验 | 第17-20页 |
| ·加权最小二乘回归 | 第20-21页 |
| 一、多元加权最小二乘法 | 第20-21页 |
| 二、权函数的确定方法 | 第21页 |
| ·岭回归 | 第21-22页 |
| ·实例分析 | 第22-27页 |
| 4 典型相关分析 | 第27-36页 |
| ·基本思想 | 第27-28页 |
| ·典型变量和典型相关系数的计算 | 第28-29页 |
| ·方程的求解 | 第29-31页 |
| ·典型相关系数的检验 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-36页 |
| 5 总结 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 英文摘要 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 学位论文独创性声明 | 第40页 |
