| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-10页 |
| 第一章 大尺寸多元数据集的可视化建模 | 第10-16页 |
| ·可视化建模原理 | 第10-11页 |
| ·建模方法讨论 | 第11-16页 |
| ·样条函数法 | 第11页 |
| ·多重二次型法 | 第11-12页 |
| ·Shepard方法 | 第12-13页 |
| ·用于大数据场的建模方法 | 第13页 |
| ·Modified Quadratie Shepard's Method(MQS)法 | 第13-16页 |
| 第二章 二维数据场可视化建模的径向精度检测 | 第16-29页 |
| ·新概念的提出 | 第17页 |
| ·相关的概念和理论 | 第17-20页 |
| ·特征点 | 第17-19页 |
| ·特征流场 | 第19-20页 |
| ·径向偏移误差的计算方法. | 第20-24页 |
| ·特征点位置偏移的分类 | 第20页 |
| ·径向偏移误差的计算 | 第20-24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26-29页 |
| 第三章 时变流场中Hopf分岔的检出及在海洋大气流场不稳定结构研究中的初步工作 | 第29-44页 |
| ·研究背景 | 第29-30页 |
| ·相关的工作 | 第30-31页 |
| ·Hopf分岔检出算法 | 第31-34页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·在流线上检测及显示临界点的演化 | 第33-34页 |
| ·试验结果 | 第34-35页 |
| ·对海洋及大气流场中不稳定结构的研究 | 第35页 |
| ·结论与进一步研究的问题 | 第35-44页 |
| 第四章 平面向量场的分解及特征抽取 | 第44-54页 |
| ·相关的概念和理论 | 第44-46页 |
| ·向量场基本概念 | 第44-45页 |
| ·向量场分解(Vector Field Decomposition) | 第45页 |
| ·特征抽取的概念 | 第45-46页 |
| ·平面向量场分解的算法描述 | 第46-49页 |
| ·向量场分解在特征抽取中的实际应用 | 第49-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者已发表/录用的论文 | 第62页 |
