基于推荐技术的个性化搜索引擎方案的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-28页 |
| ·课题介绍与研究意义 | 第12-14页 |
| ·理论基础和分析 | 第14-26页 |
| ·搜索引擎技术 | 第16-18页 |
| ·搜索引擎评测 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19页 |
| ·数据挖掘经典算法 | 第19-24页 |
| ·推荐技术 | 第24-26页 |
| ·课题主要工作 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 个性化需求分析与总体设计 | 第28-36页 |
| ·个性化需求分析 | 第28-29页 |
| ·个性化模型的目标 | 第29-32页 |
| ·模型构建 | 第29-31页 |
| ·评估体系 | 第31-32页 |
| ·个性化信息的获取方法 | 第32-33页 |
| ·风险控制 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基础数据支持与数据仓库设计 | 第36-54页 |
| ·用户行为分析 | 第36-46页 |
| ·基础数据 | 第37-39页 |
| ·基本假设 | 第39-40页 |
| ·个性化的探索 | 第40-41页 |
| ·用户数据对个性化排序的支持 | 第41-46页 |
| ·相似用户计算 | 第46-50页 |
| ·日志数据仓库 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 个性化搜索方案设计与实现 | 第54-67页 |
| ·解决方案 | 第54-59页 |
| ·推荐系统总体架构 | 第59-62页 |
| ·全文检索引擎 Lucene | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 个性化策略效果与结论分析 | 第67-82页 |
| ·Query 改写效果分析 | 第67-76页 |
| ·整体策略对比分析 | 第76-79页 |
| ·影响因素分析 | 第79页 |
| ·总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文小结 | 第80-81页 |
| ·本文不足与改进方向 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 附录 1 相似度计算主要程序 | 第85-93页 |
| 附录 2 测试 Query 子集 | 第93-95页 |
| 在攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第95-96页 |
| 个人简历 | 第96页 |
