基于遗传算法的粒子群算法的参数分析

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-12页
·研究目的与意义	第8-10页
·遗传算法简介	第8-9页
·粒子群算法简介	第9-10页
·研究内容	第10-12页
第2章 基本粒子群算法	第12-20页
·粒子群算法概述	第12-16页
·粒子群算法发展	第12-13页
·粒子群算法的数学描述	第13页
·粒子群算法的特点	第13-15页
·粒子群算法的应用	第15-16页
·基本粒子群算法	第16-18页
·基本粒子群算法的构成要素	第16-17页
·基本粒子群算法的形式化定义	第17页
·基本粒子群算法描述	第17-18页
·粒子群算法的关键	第18-20页
·粒子状态向量形式的确定	第18页
·适应度函数的建立	第18-19页
·粒子多样性的保证	第19页
·粒子群算法的参数设置	第19-20页
第3章 基本粒子群算法的参数分析	第20-28页
·粒子数目	第20页
·粒子长度	第20页
·粒子范围	第20页
·粒子最大速率	第20-21页
·学习因子	第21-26页
·惯性权重	第26-28页
第4章 粒子最大速率和惯性权重对PSO算法的影响	第28-34页
总结	第34-36页
致谢	第36-37页
参考文献	第37-40页
附录	第40页
个人简介	第40页