| 1 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 本课题的意义 | 第6-7页 |
| 1．2 国内电力市场及对水电厂的影响 | 第7-11页 |
| 1．2．1 国内电力市场的特点和组织方式 | 第7-10页 |
| 1．2．2 电力市场对水电厂的影响 | 第10-11页 |
| 1．3 电力市场及发电厂竞价策略研究现状 | 第11-19页 |
| 1．3．1 电力市场的研究领域及其特点 | 第11-16页 |
| 1．3．2 发电厂竞价策略研究现状 | 第16-18页 |
| 1．3．3 现有策略应用于水电厂时存在的问题和不足 | 第18-19页 |
| 1．4 本课题的主要目的和内容 | 第19-20页 |
| 2 相似搜索、神经网络及实现 | 第20-32页 |
| 2．1 时间序列及其相似性 | 第20-24页 |
| 2．1．1 时间序列分析 | 第20页 |
| 2．1．2 时间序列相似性度量 | 第20-22页 |
| 2．1．3 时间序列的相似搜索 | 第22页 |
| 2．1．4 电价时间序列及其相似性 | 第22-24页 |
| 2．2 神经网络 | 第24-29页 |
| 2．2．1 神经网络及其特点 | 第24-25页 |
| 2．2．2 多层感知机神经网络 | 第25-26页 |
| 2．2．3 反向传播算法(BP算法) | 第26-28页 |
| 2．2．4 BP算法的改进 | 第28-29页 |
| 2．3 神经网络的软件实现 | 第29-32页 |
| 2．3．1 MATLAB6．5中的神经网络工具箱 | 第29-30页 |
| 2．3．2 论文所用工具函数简介 | 第30-32页 |
| 3 基于相似搜索和神经网络的边际电价预测 | 第32-47页 |
| 3．1 系统边际电价分析 | 第32-33页 |
| 3．2 搜索相似负荷日 | 第33-34页 |
| 3．3 预测模型 | 第34-40页 |
| 3．3．1 网络结构 | 第34-35页 |
| 3．3．2 传递函数 | 第35-37页 |
| 3．3．3 生成训练集 | 第37-38页 |
| 3．3．4 模型实现 | 第38-40页 |
| 3．4 预测实例及误差分析 | 第40-46页 |
| 3．4．1 预测结果 | 第40-45页 |
| 3．4．2 误差分析 | 第45-46页 |
| 3．5 预测结果分析 | 第46-47页 |
| 4 周末边际电价预测方法研究 | 第47-54页 |
| 4．1 预测周末电价时遇到的问题 | 第47-48页 |
| 4．2 预测方法改进 | 第48-50页 |
| 4．3 预测实例及误差分析 | 第50-54页 |
| 5 水电厂上网电量结构优化 | 第54-62页 |
| 5．1 丰枯、峰谷电价政策 | 第54-55页 |
| 5．2 实行丰枯、峰谷电价政策的水电厂上网电量结构优化 | 第55-60页 |
| 5．2．1 上网电量结构优化数学模型 | 第55-56页 |
| 5．2．2 某水电厂2002年上网电量结构优化 | 第56-60页 |
| 5．3 实行丰枯、峰谷电价政策的水电厂的竞价策略 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6．1 本论文结论 | 第62-63页 |
| 6．2 对课题的展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 论文发表及工程实践 | 第72页 |