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基于图象处理的炉膛燃烧火焰温度计算方法

1 引言第1-14页
   ·课题的意义和研究现状第8-9页
   ·温度场检测方法综述第9-11页
   ·本文所做的工作第11页
   ·温度计算前的准备工作和几个基本前提第11-14页
     ·温度计算前的准备工作第11-12页
     ·温度计算的几个基本前提第12-14页
2 静态炉膛火焰图像的温度计算第14-45页
   ·炉膛火焰图像温度计算的理论依据第14-16页
   ·双比色测温第16-30页
     ·双比色法温度计算第16-26页
     ·比色测温的改进算法第26-28页
     ·最小二乘法的计算结果第28-30页
   ·三比色测温法第30-34页
     ·测温原理及讨论第30-31页
     ·三比色法温度计算第31-34页
   ·基于BP神经网络的温度计算第34-38页
     ·BP神经网络计算结果第37-38页
     ·比色测温的BP神经网络改进算法第38页
   ·基于HSI图像模型的BP神经网络改进算法第38-41页
     ·HSI图像模型与RGB图像的转换第38-40页
     ·改进BP神经网络的选择与计算第40-41页
   ·温度计算误差分析第41-43页
   ·最优计算方案的选取第43-44页
   ·小结第44-45页
3 静态火焰图像的平均温度计算和炉膛整体温度分布第45-50页
   ·平均温度的研究意义及其定义第45页
   ·平均温度的计算第45-48页
   ·炉膛整体温度分布第48-49页
   ·小结第49-50页
4 动态炉膛火焰图像的温度实时监测第50-56页
   ·动态炉膛火焰温度实时监测的方案选取第50页
   ·仿真流程设计第50-53页
     ·仿真流程与程序设计第51页
     ·程序设计第51-53页
   ·动态仿真结果第53-55页
   ·小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者在读期间科研成果简介第62-63页
论文声明第63-64页
致谢第64页

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