| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·粒度检测的意义 | 第7页 |
| ·粒度测量技术的发展动态 | 第7-9页 |
| ·研究目的和背景 | 第9-10页 |
| ·工作内容 | 第10-11页 |
| 第二章 基于衍射散射的激光粒度测量法 | 第11-16页 |
| ·衍射散射式激光粒度仪的基本原理 | 第11-12页 |
| ·衍射散射法的数据处理 | 第12-16页 |
| 第三章 引入渐变细化因子的Projection算法 | 第16-23页 |
| ·引入下降因子的Projection算法的原理 | 第16-17页 |
| ·引入渐变细化因子的Projection算法 | 第17页 |
| ·计算机模拟实验及结果 | 第17-22页 |
| ·算法评价 | 第22-23页 |
| 第四章 基于最优化算法的激光粒度仪无模式数据处理算法 | 第23-38页 |
| ·无约束最优化方法 | 第23-24页 |
| ·基于最速下降法的无模式算法 | 第24-28页 |
| ·最速下降法 | 第24-26页 |
| ·计算机噪声模拟实验 | 第26-27页 |
| ·算法评价 | 第27-28页 |
| ·基于修正牛顿法的无模式算法 | 第28-33页 |
| ·牛顿法及修正牛顿法 | 第28-29页 |
| ·修正牛顿法应用 | 第29-31页 |
| ·计算机噪声模拟实验 | 第31-32页 |
| ·算法评价 | 第32-33页 |
| ·基于共轭梯度法的无模式算法 | 第33-38页 |
| ·共轭梯度法 | 第33-34页 |
| ·共轭梯度法应用 | 第34-35页 |
| ·计算机噪声模拟实验 | 第35-37页 |
| ·算法评价 | 第37-38页 |
| 第五章 本文算法的实验验证 | 第38-50页 |
| ·标准粒子板实验 | 第38-43页 |
| ·基于引入渐变细化因子Projection算法的无模式算法的实验 | 第38-40页 |
| ·基于最速下降法的无模式算法的实验 | 第40-41页 |
| ·基于修正牛顿法的无模式算法的实验 | 第41-42页 |
| ·基于共轭梯度法的无模式算法的实验 | 第42-43页 |
| ·标准粒子的实验 | 第43-48页 |
| ·单粒子的测量实验 | 第44-47页 |
| ·混合粒子实验 | 第47-48页 |
| ·算法评价 | 第48-50页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第50-51页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·后续工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
