| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目 录 | 第5-6页 |
| 1 绪 论 | 第6-10页 |
| ·随机服务系统理论概况 | 第6页 |
| ·排样系统 | 第6-9页 |
| ·本文的研究方法和研究意义 | 第9-10页 |
| 2 随机服务系统 | 第10-42页 |
| ·基本知识简介 | 第10-14页 |
| ·M/M/m 模型分析 | 第14-15页 |
| ·M/G/1 模型分析 | 第15-20页 |
| ·视频点播系统中基于流行度的随机服务模型 | 第20-26页 |
| ·银行营业服务中的随机服务模型 | 第26-29页 |
| ·网络访问中的随机服务模型 | 第29-36页 |
| ·快餐店中的随机服务模型 | 第36-42页 |
| 3 排样系统 | 第42-60页 |
| ·分支定界算法 | 第42-48页 |
| ·启发式算法 | 第48-53页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第53-60页 |
| 4 全文总结与展望 | 第60-61页 |
| 致 谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录 2 银行仿真排队系统程序 | 第68-74页 |