基于增强学习算法的智能排课模型

摘要	第1-5页
Abstract	第5页
第一章 绪论	第5-10页
·排课问题综述	第6-7页
·智能学习技术及发展	第7-8页
·本文的主要研究内容和目的	第8-10页
第二章 增强学习算法及神经网络理论	第10-23页
·增强学习算法原理	第10-13页
·Q学习算法简介	第13-16页
·神经元模型和网络结构	第16-20页
·BP网算法原理与学习过程	第20-21页
·BP网的讨论	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 智能排课模型的设计	第23-42页
·排课问题的形式化描述	第23-30页
·增强学习算法设计的排课模型Ⅰ	第30-33页
·排课模型Ⅰ的算法设计	第33-34页
·融入神经网络的智能排课模型Ⅱ	第34-36页
·排课模型Ⅱ的训练及实验结果	第36-37页
·结合先验知识的改进方法	第37页
·排课模型Ⅲ的设计	第37-40页
·本章小结	第40-42页
第四章 智能排课模型的实现	第42-51页
·程序流程和模块组织	第42-44页
·程序模块设计	第44-49页
·训练数据的组织应用及程序操作	第49-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 全文总结	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-55页
附录	第55页