近红外光谱分析技术在药品分析中的应用研究
| 目 录 | 第1-6页 |
| 前 言 | 第6-10页 |
| 近红外光谱的发展过程 | 第10-16页 |
| ·近红外光谱的发展过程 | 第10-13页 |
| ·近红外光谱仪器的发展 | 第11页 |
| ·近红外光谱处理技术的发展 | 第11-12页 |
| ·应用领域的发展 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱的分析基础 | 第13页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第13-16页 |
| 第二章 近红外光谱的产生及光谱特性 | 第16-26页 |
| ·近红外分子振动光谱 | 第16-20页 |
| ·实验中有机化合物的近红外光谱特征 | 第20-26页 |
| ·C-H键的谱带归属 | 第21-22页 |
| ·O-H键的谱带归属 | 第22-23页 |
| ·水的近红外光谱图 | 第23-26页 |
| 第三章 光谱仪器的基本特性 | 第26-36页 |
| ·光谱仪器的基本结构 | 第26-27页 |
| ·光源 | 第26-27页 |
| ·分光系统 | 第27页 |
| ·测样器件 | 第27页 |
| ·检测器 | 第27页 |
| ·控制及数据处理分析系统 | 第27页 |
| ·光谱仪器的基本特性 | 第27-31页 |
| ·工作光谱范围 | 第28页 |
| ·色散率 | 第28-29页 |
| ·分辨率 | 第29-31页 |
| ·光度特性 | 第31页 |
| ·工作效率 | 第31页 |
| ·光谱仪器的主要类型 | 第31-32页 |
| ·傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR) | 第32-36页 |
| ·傅立叶变换红外光谱仪的基本原理 | 第32-34页 |
| ·实验中所用的傅立叶红外光谱仪 | 第34-36页 |
| 第四章 近红外光谱分析中常用的数学方法 | 第36-51页 |
| ·一元线性回归 | 第36-38页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第38-39页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第39页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第39页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第39-44页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第44-51页 |
| ·BP网络结构 | 第44-46页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第46-49页 |
| ·BP网络中的神经元模型 | 第49页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第49-51页 |
| 第五章 近红外光谱在定量分析药品成分中的应用 | 第51-66页 |
| ·实验设备 | 第51-52页 |
| ·样品的配制 | 第52-54页 |
| ·实验一样品的光谱采集以及校正模型的建立 | 第54-58页 |
| ·光谱的采集 | 第54-55页 |
| ·漫反射分析技术 | 第55-57页 |
| ·建立校正模型 | 第57-58页 |
| ·实验二样品的光谱采集以及校正模型的建立 | 第58-61页 |
| ·人工神经网络(ANN)的设计与分析 | 第61-66页 |
| 结 论 | 第66-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 摘 要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73-75页 |
