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面向对象软件质量度量的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
图表目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·课题研究现况及选题依据第11-12页
   ·课题研究内容第12-14页
第二章 软件度量第14-27页
   ·度量的数学理论第14-18页
     ·度量的数学结构第14-16页
     ·标度与标度类型第16-18页
     ·度量运算结果的有意义性第18页
   ·度量评估准则第18-19页
   ·软件度量分类体系第19-20页
   ·传统的软件度量第20-22页
     ·McCabe环形复杂度度量第21页
     ·Halstead软件科学理论第21-22页
   ·面向对象的软件度量第22-27页
     ·C&K度量集第23-25页
     ·MOOD度量集第25-27页
第三章 软件质量及其度量模型第27-37页
   ·软件质量第27-28页
     ·软件内部属性第27页
     ·软件外部属性第27-28页
   ·软件质量度量第28-29页
     ·软件质量度量方法学模型第28-29页
   ·软件质量度量模型第29-35页
     ·Boehm软件质量度量模型第29-30页
     ·McCall软件质量度量模型第30-33页
     ·ISO9126软件质量度量模型第33-34页
     ·模型的实用性问题第34-35页
   ·改进的软件质量度量模型第35-37页
第四章 自动化软件度量工具的设计与实现第37-45页
   ·对现有软件度量工具体系结构的分析第37页
   ·ASTMT系统描述第37-41页
     ·ASTMT系统概述第37-38页
     ·ASTMT系统功能及特点第38页
     ·抽象语法树结构设计第38-40页
     ·抽象语法树节点设计第40-41页
   ·度量工具的实现过程第41-44页
     ·度量数据采集过程第41页
     ·度量的统计及分析过程示例第41-42页
     ·度量结果的展示与保存第42-43页
     ·工具的应用第43-44页
   ·工具的进一步改进方案第44-45页
第五章 数据分析技术第45-51页
   ·常用的分析技术第45-48页
     ·散点图第46-47页
     ·回归分析第47-48页
   ·其他更高级的分析方法第48-49页
     ·归类树分析法第48-49页
     ·转换法第49页
   ·理解数据的工具第49-51页
第六章 软件质量度量的应用第51-68页
   ·度量选择原则第51-52页
   ·数据解释原则第52页
   ·度量指标的分析第52-60页
     ·McCabe环形复杂度MCC第53页
     ·代码行数LOC第53-55页
     ·注释比例CP第55页
     ·继承树深度DIT第55-56页
     ·子类的数目NOC第56-57页
     ·每个类的加权方法和WMC第57-58页
     ·类的响应RFC第58页
     ·类间耦合CBO第58-59页
     ·类方法间内聚度的缺乏LCOM第59-60页
     ·小结第60页
   ·软件项目质量分析与评价第60-68页
     ·MCC、LOC、CP分布对比第61-62页
     ·WMC分布对比第62-63页
     ·CBO分布对比第63-64页
     ·RFC分布对比第64-65页
     ·LCOM分布对比第65-66页
     ·DIT分布对比第66-67页
     ·综合比较第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果第71-72页
参考文献第72-76页
附录A EMMetrics部分功能图第76-77页

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