CDMA通信系统中基于神经网络的盲多用户检测
| 一 绪论 | 第1-17页 |
| 1 研究盲多用户检测的意义 | 第9-11页 |
| 2 盲多用户检测的研究现状 | 第11-14页 |
| 3 盲多用户检测的主要研究方向 | 第14-15页 |
| 4 本论文结构安排 | 第15-17页 |
| 二 神经网络盲多用户检测的基本原理 | 第17-29页 |
| 1 人工神经网络的基本知识 | 第17-20页 |
| (1) 人工神经网络的基本概念 | 第17-18页 |
| (2) 人工神经网络的分类 | 第18-20页 |
| 2 神经网络盲多用户检测的基本原理 | 第20-22页 |
| 3 Lagrange神经网络 | 第22-27页 |
| (1) Lagrange神经网络的模型及原理 | 第22-24页 |
| (2) 神经网络的电路实现 | 第24-26页 |
| (3) 数值仿真 | 第26-27页 |
| 4 本章小结 | 第27-29页 |
| 三 高斯信道中神经网络盲多用户检测算法 | 第29-47页 |
| 1 信号模型 | 第29-31页 |
| 2 MOE盲多用户检测器 | 第31-35页 |
| (1) 线性多用户检测器的典型形式 | 第31-33页 |
| (2) MOE盲多用户检测的自适应算法 | 第33-35页 |
| 3 Lagrange盲多用户检测器 | 第35-39页 |
| 4 算法仿真 | 第39-46页 |
| 5 本章小结 | 第46-47页 |
| 四 多径衰落信道中的神经网络盲多用户检测 | 第47-74页 |
| 1 引言 | 第47页 |
| 2 信号模型 | 第47-53页 |
| 3 MOE盲多用户检测器 | 第53-60页 |
| (1) MOE检测器的闭式解 | 第53-54页 |
| (2) MOE检测器的自适应算法 | 第54-57页 |
| (3) 约束向量的选择 | 第57-60页 |
| 4 LNN盲多用户检测器 | 第60-65页 |
| (1) 代价函数的选取 | 第60-62页 |
| (2) 神经网络方法 | 第62-65页 |
| 5 算法仿真 | 第65-72页 |
| 6 本章小结 | 第72-74页 |
| 五 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
