| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·CT与MRI成像 | 第10-12页 |
| ·脑肿瘤及其影像学特点 | 第12-13页 |
| ·多模态医学图像处理 | 第13-14页 |
| ·医学图像三维可视化技术 | 第14-15页 |
| ·可视化系统 | 第15-16页 |
| ·研究任务和目标 | 第16-17页 |
| 第二章 多模态与医学图像可视化 | 第17-41页 |
| ·概述 | 第17-19页 |
| ·医学图像可视化的发展和内容 | 第19-24页 |
| ·医学图像可视化的发展历史 | 第19-21页 |
| ·医学图像可视化研究的内容 | 第21-24页 |
| ·医学图像可视化的研究现状 | 第24-38页 |
| ·活跃的医学图像可视化研究 | 第24-25页 |
| ·医学图像可视化总体框架 | 第25-26页 |
| ·体数据的表示 | 第26-27页 |
| ·数据采样和插值 | 第27-28页 |
| ·医学图像分割标注 | 第28-31页 |
| ·医学图像配准与融合 | 第31-36页 |
| ·医学图像的表面重构 | 第36-38页 |
| ·医学图像可视化的应用和存在的主要问题 | 第38-41页 |
| ·医学图像体数据可视化的主要应用 | 第38-39页 |
| ·医学图像可视化存在的主要问题 | 第39-41页 |
| 第三章 CT与MRI图像的配准与融合 | 第41-47页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·医学图像的轮廓提取 | 第42-43页 |
| ·用奇异值分解方法进行配准与融合 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于FCM算法的图像分割 | 第47-54页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·脑图像的FCM分割 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·讨论 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 医学图像的三维重建 | 第54-62页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·基于Marching Cubes算法的医学图像三维重建 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于PC的多模态可视化系统的实现 | 第62-77页 |
| ·系统概述 | 第62-63页 |
| ·AVS系统分析 | 第63-65页 |
| ·一个多平台的可视化应用开发环境 | 第63-64页 |
| ·AVS／Express在医学影像中的主要功能 | 第64页 |
| ·本系统模块 | 第64-65页 |
| ·实验系统的基本组成 | 第65-66页 |
| ·系统框架与功能 | 第66-72页 |
| ·对于不同来源的图像数据进行数字化 | 第66-67页 |
| ·预处理 | 第67-68页 |
| ·匹配、融合 | 第68-69页 |
| ·分割 | 第69页 |
| ·三维重建 | 第69-72页 |
| ·脑膜瘤的可视化处理 | 第72-74页 |
| ·脑膜瘤CT和MRI图像 | 第72-73页 |
| ·CT和MRI图像配准融合 | 第73页 |
| ·脑膜瘤分割 | 第73页 |
| ·三维重建 | 第73-74页 |
| ·急性中风的可视化处理 | 第74-75页 |
| ·急性中风的CT和MRI图像 | 第74页 |
| ·CT和MRI图像配准融合 | 第74-75页 |
| ·分割 | 第75页 |
| ·三维重建 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·本文工作总结 | 第77页 |
| ·多模态医学图像可视化研究和应用展望 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84页 |