| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-12页 |
| ·模型的选择 | 第6-7页 |
| ·模型选择的方法 | 第7-9页 |
| ·混合模型(mixed model) | 第9-11页 |
| ·均方误差 | 第11-12页 |
| 第2章 线性混合模型的模型选择 | 第12-20页 |
| ·修正均方误差(Revised MSE Criterion) | 第12-17页 |
| ·AIC准则在方差分量模型中的应用 | 第17-18页 |
| ·近似WALD检验 | 第18页 |
| ·极大似然比检验 | 第18-20页 |
| 第3章 应用实例 | 第20-40页 |
| ·人力资源中的薪酬问题 | 第20-22页 |
| ·数据分析 | 第22-32页 |
| ·定义阶段 | 第22页 |
| ·获取数据 | 第22-30页 |
| ·数据分析 | 第30-32页 |
| ·线性回归模型 | 第32-33页 |
| ·建立模型 | 第32页 |
| ·数据计算 | 第32-33页 |
| ·线性混合模型 | 第33-38页 |
| ·建立模型 | 第33-34页 |
| ·数据计算 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| ·RMES准则与其他准则相比较 | 第38页 |
| ·线性回归模型同线性混合模型的比较 | 第38-39页 |
| ·继续研究的问题 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |