基于遗传算法的交通公路网络规划研究
| 第一章 概述 | 第1-22页 |
| 1 引言 | 第9页 |
| 2 目前设计方法 | 第9-19页 |
| 3 研究目标,研究内容和拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| 4 本文的工作 | 第20-22页 |
| 第二章 数学模型与问题定义 | 第22-32页 |
| 1 数学模型与问题定义 | 第22-23页 |
| 2 无约束问题的求解方法 | 第23-24页 |
| 3 约束问题的求解方法 | 第24页 |
| 4 遗传算法简介 | 第24-32页 |
| 第三章 一个有效的流量成本受限的多路径算法 | 第32-40页 |
| 1 引言 | 第32-33页 |
| 2 问题描述 | 第33页 |
| 3 满足时迟约束的多路径寻找算法 | 第33-37页 |
| 4 仿真结果 | 第37-39页 |
| 5 结论 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传操作的带度约束的网络规划算法 | 第40-51页 |
| 1 引言 | 第40-41页 |
| 2 带度约束的多播数学模型 | 第41页 |
| 3 算法描述 | 第41-47页 |
| 4 算法正确性分析 | 第47-48页 |
| 5 算法性能分析 | 第48-50页 |
| 6 结论 | 第50-51页 |
| 第五章 基于遗传算法的多路径算法 | 第51-63页 |
| 1 引言 | 第51页 |
| 2 问题描述 | 第51-53页 |
| 3 基于GA的单约束的路径算法 | 第53-60页 |
| 4 基于GA的多目路径算法 | 第60-61页 |
| 5 模拟计算结果 | 第61-63页 |
| 第六章 全文总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |