| 1 绪论 | 第1-22页 |
| ·问题的提出 | 第18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·语音信号噪声处理的研究现状 | 第18-19页 |
| ·自适应信号处理的发展与应用 | 第19-20页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 2 自适应滤波的基本理论及工程解释 | 第22-35页 |
| ·自适应滤波理论概述 | 第22-23页 |
| ·自适应最小均方误差滤波器 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·最陡下降法 | 第25-30页 |
| ·最小均方误差(LMS)算法 | 第30-35页 |
| 3 自适应数字陷波在语音信号噪声处理中的应用 | 第35-44页 |
| ·语音信号的特性分析 | 第35-38页 |
| ·数字陷波器的原理与应用 | 第38-40页 |
| ·自适应数字陷波器在语音信号处理中的应用 | 第40-44页 |
| 4 小波分析在语音信号处理中的应用 | 第44-57页 |
| ·小波的发展历史及小波对信号的处理方法 | 第44-45页 |
| ·小波分析理论概述 | 第45-48页 |
| ·小波分析在语音信号处理中的应用 | 第48-57页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第48-49页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第49页 |
| ·一维小波分析对平稳信号消噪 | 第49-51页 |
| ·一维小波分析对非平稳信号消噪 | 第51-52页 |
| ·提取信号中某一频率区间的信号 | 第52-54页 |
| ·在信号的某些频率区间对信号进行抑制或衰减 | 第54-55页 |
| ·在含噪的信号中提取有用信号的发展趋势 | 第55-57页 |
| 5 自适应语音消噪方案比较及实验研究 | 第57-81页 |
| ·基于声卡和MATLAB的语音信号噪声处理的实验方法 | 第57-58页 |
| ·自适应谱线增强实现语音信号噪声处理 | 第58-61页 |
| ·多尺度分析在语音信号处理中的应用 | 第61-69页 |
| ·多分辨率(多尺度)分析的直观理解 | 第62页 |
| ·小波变换尺度选择原则及小波分解的频率关系 | 第62-63页 |
| ·语音信号的多分辨率分解与重构 | 第63-69页 |
| ·基于多尺度分析的自适应语音消噪方法及其实验研究 | 第69-81页 |
| 6 主要结论与展望 | 第81-83页 |
| ·主要结论 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |