KDD中的几个关键问题研究

目           录	第1-5页
摘要                                                                          Ⅰ	第5-7页
Abstract                                                                    Ⅲ	第7-11页
第一章 绪论	第11-38页
·数据挖掘概述	第12-15页
·数据挖掘的分类	第15-17页
·数据挖掘的研究内容	第17-20页
·国内外数据挖掘现状	第20-30页
·本论文的主要工作	第30-38页
第二章 KDD 的理论基础	第38-69页
·数学理论Ⅰ	第38-49页
·数学理论Ⅱ	第49-52页
·机器学习理论	第52-58页
·数据库理论	第58-63页
·可视化理论	第63-69页
第三章 基于自适应聚类的数据预处理	第69-86页
·数据预处理的基本概念	第69-71页
·基于自适应聚类的数据预处理算法	第71-79页
·数据预处理中的模糊聚类算法	第79-86页
第四章 基于关系代数理论的关联规则挖掘	第86-100页
·关联规则的基本概念	第86-88页
·关联规则的类型及挖掘算法	第88-89页
·基于关系代数理论的关联规则挖掘	第89-96页
·小结	第96-100页
第五章 分类挖掘机理与文档分类	第100-119页
·分类的形式化定义	第100-101页
·基于数据库的分类挖掘机理	第101-105页
·虚拟数据库与 WEB 挖掘	第105-107页
·文本分类与降维技术	第107-115页
·小结	第115-119页
第六章 基于 petri 网的可视化模型	第119-133页
·可视化的常用工具	第119-120页
·petri 网的基本概念	第120-125页
·基于 petri 网的鲁棒性的可视化模型	第125-133页
第七章 数据挖掘应用实例	第133-147页
·引言	第133-134页
·数据集概述	第134-136页
·DEM 提取地面坡度的不确定性研究与实验	第136-142页
·同一地区不同地形因子对平均坡度的影响研究	第142-144页
·小结与讨论	第144-147页
总结与展望	第147-151页
致谢	第151-152页
攻读博士学位期间的主要工作	第152-154页