基于AR建模的两种模态分解方法及其在颤振信号处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·颤振信号处理概述 | 第8-10页 |
| ·小波概述 | 第10-12页 |
| ·模态分解技术 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-26页 |
| ·时序建模简述 | 第14-16页 |
| ·随机过程模型 | 第14-15页 |
| ·模型定阶 | 第15-16页 |
| ·参数估计与参数谱 | 第16页 |
| ·Laplace小波 | 第16-20页 |
| ·小波分析 | 第16-18页 |
| ·Laplace小波定义 | 第18-19页 |
| ·相关滤波算法 | 第19-20页 |
| ·模态分解算法 | 第20-26页 |
| ·匹配追踪算法 | 第20-22页 |
| ·经验模态分解 | 第22-24页 |
| ·关于MP与EMD的探讨 | 第24-26页 |
| 第三章 AR-MP与EMD-MP模态分解方法 | 第26-37页 |
| ·颤振模态分析技术 | 第26-27页 |
| ·AR-MP方法 | 第27-31页 |
| ·AR模型参数与模态参数的关系 | 第27-28页 |
| ·AR模型的自相关序列 | 第28-29页 |
| ·AR(2)模型匹配追踪算法 | 第29-31页 |
| ·EMD-MP模态分解方法 | 第31-37页 |
| ·关键算法 | 第31-32页 |
| ·EMD-MP模态分解算法步骤 | 第32-34页 |
| ·用AR时间序列预测方法抑制端点效应 | 第34-35页 |
| ·模态参数提取 | 第35-37页 |
| 第四章 数值仿真与性能分析 | 第37-59页 |
| ·仿真原理 | 第37页 |
| ·仿真软件及数据文件说明 | 第37-38页 |
| ·AR-MP方法 | 第38-46页 |
| ·单一模态 | 第39-40页 |
| ·多模态 | 第40-41页 |
| ·抗噪声性能 | 第41-44页 |
| ·变样本长度 | 第44-46页 |
| ·EMD-MP方法 | 第46-56页 |
| ·AR谱相关定阶 | 第46-47页 |
| ·模态分解及参数提取 | 第47-54页 |
| ·Hilbert谱 | 第54-56页 |
| ·多种方法的对比 | 第56-59页 |
| ·AR-MP与Laplace小波 | 第56-57页 |
| ·EMD-MP与EMD | 第57-58页 |
| ·AR-MP与EMD-MP | 第58-59页 |
| 第五章 试验数据处理 | 第59-78页 |
| ·低速风洞颤振试验简介 | 第59-60页 |
| ·测试系统 | 第60-62页 |
| ·数据处理 | 第62-78页 |
| ·AR-MP方法数据处理结果 | 第62-71页 |
| ·EMD-MP方法数据处理结果 | 第71-78页 |
| 第六章 结论与建议 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
