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多变量模型预测控制应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 综述第8-16页
   ·模型预测控制的发展背景第8-9页
   ·应用领域第9页
   ·模型预测控制的种类第9-10页
   ·模型预测控制的基本原理第10-13页
     ·预测模型第10-11页
     ·滚动优化第11-12页
     ·反馈校正第12-13页
   ·国内外优秀预测控制软件介绍第13-16页
     ·国外优秀预测控制软件介绍第13-14页
     ·国内优秀预测控制软件介绍第14-16页
第二章 动态矩阵控制(DMC)原理第16-25页
   ·动态矩阵控制的基本原理第16-20页
     ·预测模型第16-18页
     ·输出预测第18-19页
     ·参考轨迹第19页
     ·性能指标第19-20页
   ·多输入多输出系统的动态矩阵控制算法第20-22页
   ·动态矩阵控制参数的选择第22-25页
     ·预测步程P第22-23页
     ·控制步程M第23页
     ·误差加权矩阵Q第23-24页
     ·控制加权矩阵R第24页
     ·模型长度N第24-25页
第三章 活化炉多变量温度控制系统设计第25-34页
   ·关于活性炭第25-26页
   ·工艺流程第26-27页
   ·活化炉温度的测量方式第27-28页
   ·控制系统设计第28-34页
     ·研究对象特性分析第28页
     ·控制系统方案及结构第28-29页
     ·数据获取第29页
     ·不良数据剔除第29页
     ·对象模型建立第29-30页
     ·控制目标要求第30页
     ·控制算法设计第30-34页
第四章 控制方案实现及系统仿真第34-43页
   ·软件工具介绍第34-35页
     ·仿真工具Simulink第34-35页
     ·MPC工具箱介绍第35页
   ·系统仿真实现第35-43页
     ·模型建立第35-38页
     ·PID算法实现第38-39页
     ·MPC算法实现第39-41页
     ·人机交互第41-43页
第五章 研究结果分析第43-51页
   ·带解耦的PID控制系统仿真第43-45页
   ·MPC控制系统仿真第45-49页
     ·处理约束第45-46页
     ·控制步程M第46-48页
     ·预测步程P第48页
     ·干扰问题第48-49页
   ·PID控制与模型预测控制的比较第49-51页
第六章 结束语第51-53页
   ·总结全文第51页
   ·未来模型预测控制技术的发展方向第51-52页
   ·论文有待完善之处第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录A 实验温度测量值第57-59页

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