| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 图表目录 | 第12-15页 |
| 符号注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-39页 |
| 1．1 安全技术所面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1．2 生物识别的概念及要求 | 第17页 |
| 1．3 生物识别系统的组成 | 第17-18页 |
| 1．4 生物识别系统的工作模式 | 第18-19页 |
| 1．5 生物识别系统性能评价 | 第19-20页 |
| 1．6 主要生物识别技术介绍及比较 | 第20-27页 |
| 1．6．1 人脸识别 | 第21-22页 |
| 1．6．2 面部热象图识别 | 第22页 |
| 1．6．3 指纹识别 | 第22-23页 |
| 1．6．4 掌形识别 | 第23-24页 |
| 1．6．5 手部血管识别 | 第24页 |
| 1．6．6 虹膜识别 | 第24页 |
| 1．6．7 视网膜图形识别 | 第24-25页 |
| 1．6．8 人耳识别 | 第25页 |
| 1．6．9 签名识别 | 第25页 |
| 1．6．10 声纹识别 | 第25-26页 |
| 1．6．11 其它生物识别技术 | 第26页 |
| 1．6．12 几种生物识别技术的比较及应用 | 第26-27页 |
| 1．7 指纹识别和自动指纹识别 | 第27-35页 |
| 1．7．1 指纹识别的科学性 | 第27-29页 |
| 1．7．2 自动指纹识别 | 第29-35页 |
| 1．8 自动指纹识别所面临的问题 | 第35-37页 |
| 1．9 论文的任务 | 第37-38页 |
| 1．10 论文的组织结构 | 第38页 |
| 1．11 小结 | 第38-39页 |
| 2 指纹图象预处理 | 第39-60页 |
| 2．1 概述 | 第39-42页 |
| 2．2 指纹图象质量评估 | 第42-47页 |
| 2．3 指纹图象分割 | 第47-53页 |
| 2．4 指纹图象增强 | 第53-55页 |
| 2．5 图象二值化 | 第55-57页 |
| 2．6 指纹纹线细化 | 第57-58页 |
| 2．7 小结 | 第58-60页 |
| 3 指纹特征提取与匹配 | 第60-99页 |
| 3．1 指纹特征的表述 | 第60-65页 |
| 3．2 细节特征提取与剪枝 | 第65-72页 |
| 3．2．1 细节特征的提取 | 第66页 |
| 3．2．2 基本概念 | 第66-67页 |
| 3．2．3 细节特征剪枝 | 第67-70页 |
| 3．2．4 实验结果 | 第70-72页 |
| 3．3 基于点模式的细节匹配 | 第72-77页 |
| 3．3．1 背景介绍 | 第72页 |
| 3．3．2 定理 | 第72-74页 |
| 3．3．3 细节匹配 | 第74-77页 |
| 3．4 综合匹配模板的生成 | 第77-84页 |
| 3．4．1 细节编码的生成 | 第79-83页 |
| 3．4．2 综合模板的生成 | 第83-84页 |
| 3．5 基于综合模板的指纹匹配 | 第84-86页 |
| 3．6 实验分析 | 第86-97页 |
| 3．6．1 实验数据库的建立 | 第86页 |
| 3．6．2 实验方法 | 第86-88页 |
| 3．6．3 实验结果分析 | 第88-97页 |
| 3．7 小结 | 第97-99页 |
| 4 基于HMM和SVM的两级指纹分类 | 第99-124页 |
| 4．1 指纹分类方法回顾 | 第100-102页 |
| 4．2 基于HMM和SVM的指纹分类体系 | 第102-104页 |
| 4．3 隐马尔可夫模型（HMM） | 第104-106页 |
| 4．3．1 马尔可夫（Markov）链 | 第104-105页 |
| 4．3．2 隐马尔可夫模型（HMM）的基本概念 | 第105-106页 |
| 4．4 支持向量机（SVM） | 第106-112页 |
| 4．4．1 最优分类超平面 | 第107-108页 |
| 4．4．2 广义最优分类面 | 第108-109页 |
| 4．4．3 高维空间中的最优分类面 | 第109-110页 |
| 4．4．4 非线性支持向量机 | 第110-111页 |
| 4．4．5 支持向量机的实例 | 第111-112页 |
| 4．5 提取特征编码 | 第112-115页 |
| 4．6 基于FingerCode的HMM和SVM分类器 | 第115-118页 |
| 4．6．1 HMM分类器的构造 | 第115-117页 |
| 4．6．2 SVM分类器的构造 | 第117-118页 |
| 4．7 基于HMM和SVM两级指纹分类实验结果分析 | 第118-121页 |
| 4．7．1 实验数据库 | 第118-119页 |
| 4．7．2 实验结果 | 第119-121页 |
| 4．8 一种”新”的分类体系 | 第121-122页 |
| 4．9 小结 | 第122-124页 |
| 5 全文工作总结及展望 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第138页 |