| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| §1．1 引言 | 第7页 |
| §1．2 遥感及影像理解的现状和发展 | 第7-16页 |
| 1．2．1 遥感技术的现状和发展 | 第7-9页 |
| 1．2．2 遥感影像理解的现状和发展 | 第9-16页 |
| §1．3 航空遥感影像理解系统 | 第16-21页 |
| 1．3．1 图像理解系统 | 第16-18页 |
| 1．3．2 遥感影像理解的特点 | 第18-19页 |
| 1．3．3 航空遥感影像理解系统的进展 | 第19-21页 |
| §1．4 论文研究的背景和主要方法 | 第21-24页 |
| 1．4．1 研究目的和意义 | 第21-22页 |
| 1．4．2 研究方法与研究内容 | 第22-23页 |
| 1．4．3 论文的结构 | 第23-24页 |
| 第二章 面状地物提取的基本方法 | 第24-35页 |
| §2．1 面状地物和区域特性 | 第24-25页 |
| §2．2 边界提取 | 第25-28页 |
| 2．2．1 边缘检测 | 第25-27页 |
| 2．2．2 边界描述 | 第27-28页 |
| §2．3 区域提取 | 第28-32页 |
| 2．3．1 区域生长的原理和步骤 | 第29-30页 |
| 2．3．2 生长准则和过程 | 第30-32页 |
| §2．4 人机协同与面状地物半自动提取 | 第32-35页 |
| 第三章 区域的纹理分割 | 第35-52页 |
| §3．1 区域分割与纹理分析研究的现状 | 第35-36页 |
| §3．2 基于环形邻域和二维FOURIER变换的纹理分割模型 | 第36-39页 |
| 3．2．1 环形邻域 | 第36-38页 |
| 3．2．2 旋转不变特征量 | 第38-39页 |
| 3．2．3 互相关定理 | 第39页 |
| §3．3 基于小波变换的多分辨率纹理分割模型 | 第39-44页 |
| 3．3．1 小波变换与多分辨率影像金字塔 | 第40-42页 |
| 3．3．2 基于小波变换的多分辨率纹理分割模型 | 第42-44页 |
| §3．4 基于几何结构信息的纹理分割模型 | 第44-48页 |
| 3．4．1 几何特征的形成 | 第44-47页 |
| 3．4．2 纹理区域分割 | 第47-48页 |
| §3．5 基于扩展分形分析的纹理分割模型 | 第48-52页 |
| 3．5．1 分形布朗模型 | 第49页 |
| 3．5．2 扩展分形布朗模型 | 第49-50页 |
| 3．5．3 用于纹理分析的多尺度Hurst参数 | 第50-52页 |
| 第四章 遥感影像几种典型面状地物的半自动提取 | 第52-75页 |
| §4．1 基于灰度特征的水体信息半自动提取 | 第52-60页 |
| 4．1．1 水体模型 | 第52-53页 |
| 4．1．2 水域半自动提取的研究 | 第53-60页 |
| 4．1．2．1 基于单点灰度差值的水域提取 | 第53-54页 |
| 4．1．2．2 基于邻域均值的水域提取 | 第54-56页 |
| 4．1．2．3 利用小波变换和边缘限制条件进行水域提取 | 第56-60页 |
| §4．2 基于纹理特征的植被信息半自动提取 | 第60-66页 |
| 4．2．1 植被纹理模型 | 第60-61页 |
| 4．2．2 植被半自动提取的研究 | 第61-66页 |
| 4．2．2．1 矩不变自动门限法 | 第61-63页 |
| 4．2．2．2 基于小波变换和Laws纹理测度的植被提取 | 第63-66页 |
| §4．3 基于纹理特征的居民地信息半自动提取 | 第66-75页 |
| 4．3．1 居民地模型 | 第66-67页 |
| 4．3．2 居民地半自动提取的研究 | 第67-75页 |
| 4．3．2．1 基于几何信息的分割算法 | 第67-70页 |
| 4．3．2．2 基于环形邻域和二维Fourier变换的居民地半自动提取 | 第70-71页 |
| 4．3．2．3 基于多尺度Hurst参数的居民地半自动提取 | 第71页 |
| 4．3．2．4 基于多分辨率小波影像金字塔和纹理综合手段的居民地半自动提取 | 第71-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的部分工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
