| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1-1 本文研究背景和主要内容 | 第8-10页 |
| 1-1-1 地震灾害对人类的影响 | 第8-9页 |
| 1-1-2 我国地震灾害形势分析 | 第9-10页 |
| §1-2 本研究主题范围内国内外已有的文献综述 | 第10-12页 |
| 1-2-1 城市防震减灾对策研究 | 第10-11页 |
| 1-2-2 GIS在城市防震减灾系统中的研究现状 | 第11-12页 |
| 1-2-3 神经网络在城市防震减灾系统中的研究现状 | 第12页 |
| §1-3 项目背景介绍 | 第12-14页 |
| 第二章 基于GIS的汕头市抗震防灾智能决策支持系统 | 第14-21页 |
| §2-1 地理信息系统（GIS）简介 | 第14-16页 |
| 2-1-1 定义 | 第14页 |
| 2-1-2 地理信息系统的特征 | 第14页 |
| 2-1-3 地理信息系统的功能 | 第14-15页 |
| 2-1-4 地理信息系统在现实世界与数学模型之间的关系 | 第15-16页 |
| §2-2 智能决策支持系统（IDSS）简介 | 第16-17页 |
| 2-2-1 定义 | 第16页 |
| 2-2-2 智能决策支持系统的结构框架 | 第16-17页 |
| §2-3 基于GIS汕头市抗震防灾智能决策支持系统总体设计 | 第17-21页 |
| 2-3-1 系统流程图 | 第17-18页 |
| 2-3-2 总体设计框图 | 第18页 |
| 2-3-3 功能模块设计 | 第18-21页 |
| 第三章 基于GIS的抗震防灾智能决策支持系统基础数据库的建立 | 第21-30页 |
| §3-1 GIS数据库特点 | 第21页 |
| §3-2 GIS数据库标准化设计要求 | 第21-22页 |
| §3-3 GIS数据库内容 | 第22-27页 |
| 3-3-1 基础数据库 | 第22-23页 |
| 3-3-2 房屋基本数据库 | 第23-24页 |
| 3-3-3 生命线系统基本数据库 | 第24-27页 |
| §3-4 系统软硬件的配置和网络的组成 | 第27-30页 |
| 3-4-1 GIS网络特征 | 第27-28页 |
| 3-4-2 GIS小型快速局域网系统 | 第28页 |
| 3-4-3 GIS中型交换局域网系统 | 第28页 |
| 3-4-4 GIS大型ATM企业园区网 | 第28-30页 |
| 第四章 人工神经网络（ANN）在抗震防灾智能决策支持系统中的应用 | 第30-51页 |
| §4-1 人工神经网络技术介绍 | 第30-34页 |
| 4-1-1 人工神经网络的发展 | 第30-31页 |
| 4-1-2 人工神经网络的基本原理 | 第31-34页 |
| 4-1-3 人工神经网络的典型模型 | 第34页 |
| §4-2 径向基函数（Radial Basis Function）网络模型的设计 | 第34-37页 |
| 4-2-1 RBF网络结构 | 第34-36页 |
| 4-2-2 RBF网络的学习算法 | 第36-37页 |
| §4-3 RBF网络在多层砖房震害预测中的应用 | 第37-44页 |
| 4-3-1 多层砖房震害预测的一般方法 | 第37-38页 |
| 4-3-2 目前方法中存在的问题 | 第38-39页 |
| 4-3-3 多层砖房震害预测的神经网络方法 | 第39-44页 |
| §4-4 使用RBF网络预测地震加速度衰减关系 | 第44-51页 |
| 4-4-1 现有PGA衰减关系式 | 第45-46页 |
| 4-4-2 数据来源及前期准备 | 第46-47页 |
| 4-4-3 RBF网络与经验公式计算结果比较 | 第47-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| §5-1 结论 | 第51页 |
| §5-2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
