分块核独立成分分析的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Contents | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的定义及研究内容 | 第11页 |
| ·人脸识别的发展阶段及研究现状 | 第11-14页 |
| ·发展阶段 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文各部分主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 独立成分分析 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·独立成分分析 | 第16-20页 |
| ·独立成分分析的模型 | 第16-18页 |
| ·ICA模型估计方法 | 第18-20页 |
| ·基于ICA的人脸特征提取 | 第20-21页 |
| ·分类识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 核独立成分分析 | 第23-28页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·核方法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·核的定义 | 第23-24页 |
| ·核矩阵的定义及性质 | 第24页 |
| ·常用的核函数 | 第24-25页 |
| ·基于核独立成分分析的人脸特征提取 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于列分块的核独立成分分析的人脸识别 | 第28-33页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于列分块的核独立成分分析的人脸识别 | 第28-31页 |
| ·列分块的基本思想 | 第28-29页 |
| ·特征提取算法 | 第29-30页 |
| ·分类识别 | 第30-31页 |
| ·试验结果比较及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 行列分块的核独立成分分析的人脸识别 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·行列分块的核独立成分分析的人脸特征提取 | 第33-36页 |
| ·行列分块的基本思想 | 第33-34页 |
| ·特征提取算法 | 第34-36页 |
| ·分类识别 | 第36页 |
| ·试验结果比较及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
